在深入探讨 Docker 容器参数之前，我们必须了解 Python 命令行参数以及开发人员如何访问它们。当我们希望我们的 Python 脚本在程序外部进行控制时，命令行参数非常有用。访问 Python 脚本的命令行参数步骤 1：创建 Python 脚本 main.py 示例 # sys 将允许我们访问传递的参数 import sys # sys.argv[0] 访问传递的第一个参数，即 Python 脚本名称 print("文件或脚本名称为：", sys.argv[0]) # 打印除文件名之外的其他参数 ... 阅读更多

Welch's ANOVA 是标准 ANOVA 检验的扩展，它允许不同的样本量和方差。通常，在 ANOVA 检验中进行比较的样本可能没有可比的方差或样本量。在某些情况下，应该执行 Welch's ANOVA 而不是标准 ANOVA 检验，因为它可能不可接受。在这篇文章中，我们将详细了解 Welch's ANOVA 什么是 Welch's ANOVA？Welch's ANOVA 是 ANOVA 检验的一种变体，用于比较两个或多个样本的均值。ANOVA 确定两个... 阅读更多

ANCOVA（协方差分析）是一种有用的统计方法，因为它能够将协变量纳入分析，这可能有助于调整辅助变量并提高组比较的精度。这些额外的因素或协变量可以使用 ANCOVA 纳入研究。为了确保观察到的组间差异是由正在研究的治疗或干预引起的，而不是由无关因素引起的，可以使用 ANCOVA 来调整协变量对组均值的影响。这可以使组之间的比较更准确并提供... 阅读更多

从 Z 分数获取 P 值是一个典型的统计过程。Z 分数（有时称为标准分数）表示值与正态分布均值的标准差数。Z 分数可用于评估特定值出现在正态分布中的概率。假设零假设为真，则 P 值是获得至少与观察到的检验统计量一样严重的检验统计量的概率。由于 Z 分数通常是检验统计量，因此根据 Z 分数确定 P 值允许一个... 阅读更多

学生化残差通常用于回归分析中，以识别数据中潜在的异常值。异常值是指与数据总体趋势显着不同的点，它会对拟合模型产生重大影响。通过识别和分析异常值，您可以更好地了解数据中的潜在模式并提高模型的准确性。在这篇文章中，我们将仔细研究学生化残差以及如何在 python 中实现它。什么是学生化残差？“学生化残差”一词指的是一类特定的残差，它们具有... 阅读更多

Dunn's test 是一种比较多个样本均值的统计技术。当需要比较多个样本的均值以识别哪些样本之间存在显着差异时，Dunn's test 经常用于各种学科，包括生物学、心理学和教育学。我们将在本文中深入探讨 Dunn's test，以及 Python 实现。什么是 Dunn's Test？Dunn's test 是一种用于比较多个样本均值的统计分析。它是一种多重比较检验的形式，用于比较两个以上样本的均值以识别... 阅读更多

许多统计检验和程序都假设数据是正态的并且具有相等的方差。这些标准通常决定研究人员是否可以应用参数检验或非参数检验、以特定方式构建假设等。Bartlett's test 是一种处理来自正态分布的数据的突出推论统计检验。这篇文章将向您展示如何在 python 中运行 Bartlett's test。什么是 Bartlett's test？Bartlett's test 是一种统计检验，用于确定样本是否具有相等的方差。它是一种假设检验，分析两个或多个样本的方差以查看... 阅读更多

介绍顾名思义，机器学习是创建可以从各种类型的数据中学习的计算机算法的实践。在更广泛的定义中，Arthur Samuel 认为“机器学习是一门科学领域，它赋予计算机学习的能力，而无需明确地教授它们。”它们经常用于处理各种日常问题。过去用于执行机器学习任务的算法、数学方程和统计计算都是手动编码的。因此，该过程既费时又具有挑战性且效率低下。但是由于许多库、框架和模块，... 阅读更多

在本文中，我们将学习为什么 Python 如此常见于初学者语言。以下就是原因。为什么 Python 对于初学者来说是更好的第一语言？还有其他优秀的编程语言可用，但 Python 是初学者最好的语言之一。它具有简单的语法和简单的（清晰的）指令，使其易于阅读和编写。Python 也是为初学者设计的，因此您不必花费时间阅读复杂的指南或教程。Python 由于易于学习和教学而广受欢迎。人们喜欢 Python 的另一个原因是它... 阅读更多

在本文中，我们将学习 Python 2.7 中用于数据挖掘的最佳模块。以下是用于数据挖掘的一些最佳 Python 2.7 模块 - NLTK Beautiful Soup Matplotlib mrjob NumPy pybrain mlpy Scrapy NLTK 自然语言处理 (NLP) 是使用软件或机器来处理或理解文本或语音的过程。人类相互交流并理解彼此的观点，然后做出适当的回应。在 NLP 中，这种交互、理解和响应是由机器而不是人类完成的。NLTK（自然语言工具包）是一个标准的 Python 库，其中包括... 阅读更多