要评估 (x, y, z) 点处的 3D Legendre 级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.legendre.legval3d() 方法。该方法返回在由 x、y 和 z 中对应值的三个元组形成的点上的多维多项式的值。如果 c 的维度少于 3，则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为 3 维。结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape。第一个参数是 x、y、z。三维级数在 (x, y, z) 点处进行评估，其中 x、y 和 z 必须具有相同的形状。如果 x 中的任何一个，... 阅读更多

要评估 (x, y, z) 点处的 3D Legendre 级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.legendre.legval3d() 方法。该方法返回在由 x、y 和 z 中对应值的三个元组形成的点上的多维多项式的值。如果 c 的维度少于 3，则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为 3 维。结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape。第一个参数是 x、y、z。三维级数在 (x, y, z) 点处进行评估，其中 x、y 和 z 必须具有相同的形状。如果 x 中的任何一个，... 阅读更多

要评估 x 点数组处的 Legendre 级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.legendre.legval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并将其视为标量。在任何一种情况下，x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法。第二个参数 C，一个系数数组，按顺序排列，使得度数为 n 的项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维... 阅读更多

要评估 x 点处的 Legendre 级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.legendre.legval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并将其视为标量。在任何一种情况下，x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法。第二个参数 C，一个系数数组，按顺序排列，使得度数为 n 的项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，... 阅读更多

要评估 x 点处的 Legendre 级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.legendre.legval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并将其视为标量。在任何一种情况下，x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法。第二个参数 C，一个系数数组，按顺序排列，使得度数为 n 的项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，... 阅读更多

要将 Legendre 级数提高到幂，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.legendre.legpow() 方法。该方法返回 Legendre 级数 c 提高到 pow 次幂。参数 c 是从低到高排序的系数序列。即，[1, 2, 3] 是级数 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2。返回 Legendre 级数 c 提高到 pow 次幂。参数 c 是从低到高排序的系数序列。即，[1, 2, 3] 是级数 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2。参数 c 是一个 1 维 Legendre 级数系数数组，从低... 阅读更多

要积分 Hermite 级数，请在 Python 中使用 hermite.hermint() 方法。第一个参数 c 是一个 Hermite 级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数，必须为正。（默认值：1）。第三个参数 k 是积分常数。第一个积分在 lbnd 处的值是列表中的第一个值，第二个积分在 lbnd 处的值是第二个值，依此类推。如果 k == []（默认值），则所有... 阅读更多

要生成具有 x、y、z 样本点的 Laguerre 多项式的伪范德蒙德矩阵，请在 Python Numpy 中使用 laguerre.lagvander3d()。参数 x、y、z 返回点数组。dtype 会根据元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量，则将其转换为 1 维数组。参数 deg 是一个最大度数列表，形式为 [x_deg, y_deg, z_deg]。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L 使用... 创建点坐标数组，所有数组都具有相同的形状 阅读更多

要生成具有 x、y、z 样本点的 Laguerre 多项式的伪范德蒙德矩阵，请在 Python Numpy 中使用 laguerre.lagvander3d()。参数 x、y、z 返回点数组。dtype 会根据元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量，则将其转换为 1 维数组。参数 deg 是一个最大度数列表，形式为 [x_deg, y_deg, z_deg]。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L 使用... 创建点坐标数组，所有数组都具有相同的形状 阅读更多

要将一个勒让德级数除以另一个勒让德级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.legendre.legdiv() 方法。该方法返回勒让德级数系数的商 quo 和余数 rem，表示商和余数。返回两个勒让德级数 c1 / c2 的带余数的商。参数是从最低阶“项”到最高阶的系数序列，例如，[1, 2, 3] 表示级数 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2。参数 c1 和 c2 是从低到高排序的勒让德级数系数的 1-D 数组。步骤首先，导入所需的库 -import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L创建勒让德级数系数的 1-D 数组 -c1 ... 阅读更多