要在 Python 中对 Hermite 级数进行积分，请使用 hermite.hermint() 方法。第一个参数 c 是 Hermite 级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数，必须为正数。（默认值：1）第三个参数 k 是积分常数。在 lbnd 处第一个积分的值是列表中的第一个值，在 lbnd 处第二个积分的值是第二个值，依此类推。如果 k == []（默认值），则所有…… 阅读更多

要在 Python 中对 Hermite 级数进行积分，请使用 hermite.hermint() 方法。第一个参数 c 是 Hermite 级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数，必须为正数。（默认值：1）第三个参数 k 是积分常数。在 lbnd 处第一个积分的值是列表中的第一个值，在 lbnd 处第二个积分的值是第二个值，依此类推。如果 k == []（默认值），则所有…… 阅读更多

要在 Python 中评估 x、y 和 z 的笛卡尔积上的 3D Laguerre 级数，请使用 polynomial.laguerre.laggrid3d() 方法。该方法返回三维 Laguerre 级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点的值。如果 c 的维度少于三个，则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为 3D。结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。第一个参数 x、y、z 是三维级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果…… 阅读更多

要在 Python 中评估 x、y 和 z 的笛卡尔积上的 3D Laguerre 级数，请使用 polynomial.laguerre.laggrid3d() 方法。该方法返回三维 Laguerre 级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点的值。如果 c 的维度少于三个，则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为 3D。结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。第一个参数 x、y、z 是三维级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果…… 阅读更多

要在 Python Numpy 中生成具有给定复根的 Hermite 级数，请使用 hermite.hermfromroots() 方法。该方法返回一个 1D 系数数组。如果所有根都是实数，则 out 是一个实数数组；如果某些根是复数，则即使结果中的所有系数都是实数，out 也是复数。参数 roots 是包含根的序列。步骤首先，导入所需的库 - from numpy.polynomial import hermite as H 要生成具有给定复根的 Hermite 级数，请使用 hermite.hermfromroots() 方法 - j = complex(0, 1) print("结果...", H.hermfromroots((-j, j))) 获取数据类型 - print("类型...", H.hermfromroots((-j, j)).dtype) 获取…… 阅读更多

要生成 Laguerre 多项式的伪范德蒙德矩阵，请使用 Python Numpy 中的 laguerre.lagvander()。该方法返回伪范德蒙德矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1, )，其中最后一个索引是相应 Laguerre 多项式的度数。dtype 将与转换后的 x 相同。参数 x 返回点数组。dtype 将根据是否存在任何复数元素转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量，则将其转换为 1D 数组。参数 deg 是…… 阅读更多

要在 Python Numpy 中评估点 (x, y) 处的 2D Hermite 级数，请使用 hermite.hermval2d() 方法。该方法返回由 x 和 y 中对应值的配对形成的点处二维多项式的值。第一个参数是 x, y。二维级数在点 (x, y) 处进行评估，其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。第二个参数 C，…… 阅读更多

要在 Python 中对 Hermite 级数进行积分，请使用 hermite.hermint() 方法。第一个参数 c 是 Hermite 级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数，必须为正数。（默认值：1）第三个参数 k 是积分常数。在 lbnd 处第一个积分的值是列表中的第一个值，在 lbnd 处第二个积分的值是第二个值，依此类推。如果 k == []（默认值），则所有…… 阅读更多

要在 Python 中评估 x 和 y 的笛卡尔积上的 2D Laguerre 级数，请使用 polynomial.laguerre.laggrid2d() 方法。该方法返回二维 Laguerre 级数在 x 和 y 的笛卡尔积中的点的值。如果 c 的维度少于两个，则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为 2D。结果的形状将为 c.shape[2:] + x.shape + y.shape。第一个参数 x, y 是二维级数在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果 x 或 y 是列表或…… 阅读更多

要在 Python Numpy 中评估点 (x, y, z) 处的 3D Laguerre 级数，请使用 polynomial.laguerre.lagval3d() 方法。该方法返回由 x、y 和 z 中对应值的三个元组形成的点处多维多项式的值。如果 c 的维度少于 3，则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为 3D。结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape。第一个参数是 x、y、z。三维级数在点 (x, y, z) 处进行评估，其中 x、y 和 z 必须具有相同的形状。如果 x 中的任何一个…… 阅读更多