要评估点 x 处的 Hermite_e 级数，请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermeval() 方法。第一个参数 x，如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并将其视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法运算。第二个参数 C，一个系数数组，其排序方式使得 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，系数... 阅读更多

要对 Legendre 级数进行微分，请在 Python 中使用 polynomial.laguerre.legder() 方法。沿轴对 Legendre 级数系数 c 进行 m 次微分。在每次迭代中，结果都乘以 scl。第一个参数 c 是 Legendre 级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是导数的次数，必须是非负数。（默认值：1）。第三个参数 scl 是一个标量。每个微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这... 阅读更多

要在 x、y 和 z 的笛卡尔积上评估三维 Legendre 级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.legendre.leggrid3d() 方法。该方法返回 x 和 z 的笛卡尔积中点的三维切比雪夫级数的值。如果 c 的维度少于三个，则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为 3-D。结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。第一个参数是 x、y、z。三维级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果... 阅读更多

要评估 x、y 和 z 的笛卡尔积上的三维 Hermite_e 级数，请在 Python 中使用 hermite_e.hermegrid3d(x, y, z, c) 方法。该方法返回 x、y 和 z 的笛卡尔积中点的二维多项式的值。参数为 x、y、z。三维级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果 x、y 或 z 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保持不变，并且如果它不是 ndarray，则将其视为... 阅读更多

整数除法运算也可以应用于 pandas Series 的元素与另一个 Python 序列（如列表或元组）的元素之间。要执行整数除法运算，我们可以在 pandas series 类中使用 floordiv() 方法。该方法用于在 pandas series 对象与另一个 Series 或标量或列表状对象的对应元素之间应用逐元素整数除法运算。在这里，我们将讨论一些示例，以了解 floordiv() 方法如何对 pandas Series 的元素与 Python 列表的元素执行整数除法运算。示例 1以下是... 阅读更多

要评估点 x、y 处的二维 Legendre 级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.legendre.legval2d() 方法。该方法返回由 x 和 y 的对应值对形成的点处的二维 Legendre 级数的值。第一个参数是 x、y。二维级数在点 (x, y) 处进行评估，其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保持不变，并且如果它不是 ndarray，则将其视为标量。第二个参数... 阅读更多

要评估点 x、y 处的二维 Legendre 级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.legendre.legval2d() 方法。该方法返回由 x 和 y 的对应值对形成的点处的二维 Legendre 级数的值。第一个参数是 x、y。二维级数在点 (x, y) 处进行评估，其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保持不变，并且如果它不是 ndarray，则将其视为标量。第二个参数... 阅读更多

要评估点 x 处的 Legendre 级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.legendre.legval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并将其视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法运算。第二个参数 C，一个系数数组，其排序方式使得 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，... 阅读更多

要在 x、y 和 z 的笛卡尔积上评估三维 Legendre 级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.legendre.leggrid3d() 方法。该方法返回 x 和 z 的笛卡尔积中点的三维切比雪夫级数的值。如果 c 的维度少于三个，则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为 3-D。结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。第一个参数是 x、y、z。三维级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果... 阅读更多

要在 x、y 和 z 的笛卡尔积上评估三维 Legendre 级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.legendre.leggrid3d() 方法。该方法返回 x 和 z 的笛卡尔积中点的三维切比雪夫级数的值。如果 c 的维度少于三个，则会隐式地将其形状附加为 1 以使其成为 3-D。结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。第一个参数是 x、y、z。三维级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果... 阅读更多