要对 Hermite 级数进行积分，请在 Python 中使用 hermite.hermint() 方法。第一个参数 c 是 Hermite 级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数，必须为正数。（默认值：1）。第三个参数 k 是积分常数。第一个积分在 lbnd 处的值为列表中的第一个值，第二个积分在 lbnd 处的值为第二个值，依此类推。如果 k == []（默认值），... 阅读更多

要对 Hermite 级数进行积分，请在 Python 中使用 hermite.hermint() 方法。第一个参数 c 是 Hermite 级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数，必须为正数。（默认值：1）。第三个参数 k 是积分常数。第一个积分在 lbnd 处的值为列表中的第一个值，第二个积分在 lbnd 处的值为第二个值，依此类推。如果 k == []（默认值），所有 ... 阅读更多

要评估点 (x, y, z) 处的 3D Hermite 级数，请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermval3d() 方法。该方法返回在由 x、y 和 z 的对应值的三元组形成的点上的多维多项式的值。第一个参数是 x、y、z。三维级数在点 (x, y, z) 处进行评估，其中 x、y 和 z 必须具有相同的形状。如果 x、y 或 z 中的任何一个是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则 ... 阅读更多

要评估点 (x, y) 处的 2D Hermite 级数，请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermval2d() 方法。该方法返回在由 x 和 y 的对应值对形成的点上的二维多项式的值。第一个参数是 x、y。二维级数在点 (x, y) 处进行评估，其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。第二个参数，... 阅读更多

要评估点 (x, y, z) 处的 3D Hermite 级数，请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermval3d() 方法。该方法返回在由 x、y 和 z 的对应值的三元组形成的点上的多维多项式的值。第一个参数是 x、y、z。三维级数在点 (x, y, z) 处进行评估，其中 x、y 和 z 必须具有相同的形状。如果 x、y 或 z 中的任何一个是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则 ... 阅读更多

要评估点 (x, y, z) 处的 3D Hermite 级数，请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermval3d() 方法。该方法返回在由 x、y 和 z 的对应值的三元组形成的点上的多维多项式的值。第一个参数是 x、y、z。三维级数在点 (x, y, z) 处进行评估，其中 x、y 和 z 必须具有相同的形状。如果 x、y 或 z 中的任何一个是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则 ... 阅读更多

要对 Laguerre 级数进行积分，请在 Python 中使用 laguerre.lagint() 方法。该方法返回沿轴从 lbnd 积分 m 次的 Laguerre 级数系数 c。在每次迭代中，结果级数乘以 scl 并添加积分常数 k。缩放因子用于变量的线性变化。第一个参数 c 是 Laguerre 级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数，必须为正数。（默认值：... 阅读更多

要对 Laguerre 级数进行积分，请在 Python 中使用 laguerre.lagint() 方法。该方法返回沿轴从 lbnd 积分 m 次的 Laguerre 级数系数 c。在每次迭代中，结果级数乘以 scl 并添加积分常数 k。缩放因子用于变量的线性变化。第一个参数 c 是 Laguerre 级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数，必须为正数。（默认值：... 阅读更多

要对 Hermite 级数进行积分，请在 Python 中使用 hermite.hermint() 方法。第一个参数 c 是 Hermite 级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是积分阶数，必须为正数。（默认值：1）。第三个参数 k 是积分常数。第一个积分在 lbnd 处的值为列表中的第一个值，第二个积分在 lbnd 处的值为第二个值，依此类推。如果 k == []（默认值），... 阅读更多

要生成 Laguerre 多项式的伪范德蒙德矩阵，请在 Python Numpy 中使用 laguerre.lagvander2d()。该方法返回伪范德蒙德矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1, )，其中最后一个索引是相应 Laguerre 多项式的次数。dtype 将与转换后的 x 相同。参数 x、y 返回点数组。dtype 根据元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。如果 x 为标量，则将其转换为 1D 数组。参数 deg 是一个 ... 阅读更多