要评估点 x 处的厄米特级数,请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermval() 方法。第一个参数 x,如果 x 是列表或元组,则将其转换为 ndarray,否则将其保持不变并将其视为标量。在这两种情况下,x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法。第二个参数 C,一个系数数组,这些系数按顺序排列,以便 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的,则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下,系数... 阅读更多
要返回一维向量的点积,请在 Python 中使用 numpy.vdot() 方法。vdot(a, b) 函数处理复数的方式与 dot(a, b) 不同。如果第一个参数是复数,则使用第一个参数的复共轭来计算点积。vdot 处理多维数组的方式与 dot 不同:它不会执行矩阵乘积,而是首先将输入参数展平为一维向量。因此,它应该只用于向量。该方法返回 a 和 b 的点积。可以是 int、float 或 complex,具体取决于 a 的类型... 阅读更多
要返回两个向量的点积,请在 Python 中使用 numpy.vdot() 方法。vdot(a, b) 函数处理复数的方式与 dot(a, b) 不同。如果第一个参数是复数,则使用第一个参数的复共轭来计算点积。vdot 处理多维数组的方式与 dot 不同:它不会执行矩阵乘积,而是首先将输入参数展平为一维向量。因此,它应该只用于向量。该方法返回 a 和 b 的点积。可以是 int、float 或 complex,具体取决于 a 的类型... 阅读更多