要在 Python 中评估 x、y 和 z 的笛卡尔积上的 3-D Hermite 级数，请使用 hermite.hermgrid3d(x, y, z, c) 方法。该方法返回三维多项式在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点的值。参数为 x、y、z。三维级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果 x、y 或 z 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为……阅读更多

要微分 Laguerre 级数，请在 Python 中使用 laguerre.lagder() 方法。该方法返回沿轴微分 m 次的 Laguerre 级数系数 c。在每次迭代中，结果乘以 scl。参数 c 是从低到高次沿每个轴的系数数组，例如，[1, 2, 3] 表示级数 1*L_0 + 2*L_1 + 3*L_2，而 [[1, 2], [1, 2]] 表示 1*L_0(x)*L_0(y) + 1*L_1(x)*L_0(y) + 2*L_0(x)*L_1(y) + 2*L_1(x)*L_1(y)，如果 axis=0 是 x，axis=1 是 y。第一个参数 c 是 Laguerre 级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应……阅读更多

要微分 Hermite 级数，请在 Python 中使用 hermite.hermder() 方法。第一个参数 c 是 Hermite 级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是导数的次数，必须是非负数。(默认值：1)。第三个参数 scl 是一个标量。每个微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这用于变量的线性变化。(默认值：1) 第四个参数 axis 是……阅读更多

要在 Python Numpy 中评估点 x 处的 2D Laguerre 级数，请使用 polynomial.laguerre.lagval2d() 方法。该方法返回二维多项式在由 x 和 y 的对应值对形成的点的值。第一个参数是 x，y。二维级数在点 (x, y) 处进行评估，其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。第二个参数 C 是……阅读更多

要生成 Chebyshev 多项式的 Vandermonde 矩阵，请在 Python Numpy 中使用 chebyshev.chebvander()。该方法返回 Vandermonde 矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1, )，其中最后一个索引是相应 Chebyshev 多项式的次数。dtype 将与转换后的 x 相同。参数 a 是点的数组。dtype 根据任何元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量，则将其转换为一维数组。参数 deg 是结果矩阵的次数。步骤在……阅读更多

要计算多项式的根，请在 Python Numpy 中使用 chebyshev.chebroots() 方法。该方法返回级数根的数组。如果所有根都是实数，则 out 也是实数，否则它是复数。参数 c 是一维系数数组。根估计作为伴随矩阵的特征值获得，远离复平面原点的根可能由于这些值的级数的数值不稳定性而导致较大的误差。具有大于 1 的多重性的根也将显示更大的误差，因为……阅读更多

要计算多项式的根，请在 Python Numpy 中使用 chebyshev.chebroots() 方法。该方法返回级数根的数组。如果所有根都是实数，则 out 也是实数，否则它是复数。参数 c 是一维系数数组。根估计作为伴随矩阵的特征值获得，远离复平面原点的根可能由于这些值的级数的数值不稳定性而导致较大的误差。具有大于 1 的多重性的根也将显示更大的误差，因为……阅读更多

要使用给定的根生成 Chebyshev 级数，请在 Python Numpy 中使用 chebyshev.chebfromroots() 方法。该方法返回一维系数数组。如果所有根都是实数，则 out 是一个实数数组，如果一些根是复数，则 out 是复数，即使结果中的所有系数都是实数。参数根是包含根的序列。步骤首先，导入所需的库 - from numpy.polynomial import chebyshev as C 给定的复根 - j = complex(0, 1) 生成级数 - print("Result...", C.chebfromroots((-j, j))) 获取数据类型 - print("Type...", C.chebfromroots((-j, j)).dtype) 获取形状 - print("Shape...", C.chebfromroots((-j, j)).shape) 示例 from numpy.polynomial import chebyshev as ... 阅读更多

要在 Python 中评估 x 和 y 的笛卡尔积上的二维 Hermite 级数，请使用 hermite.hermgrid2d(x, y, c) 方法。该方法返回二维多项式在 x 和 y 的笛卡尔积中的点的值。参数为 x、y。二维级数在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。参数 c 是……阅读更多

要在 Python 中评估 x 和 y 的笛卡尔积上的二维 Hermite 级数，请使用 hermite.hermgrid2d(x, y, c) 方法。该方法返回二维多项式在 x 和 y 的笛卡尔积中的点的值。参数为 x、y。二维级数在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。参数 c 是……阅读更多