为了在点 x 处评估拉盖尔级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.laguerre.lagval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并将其视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持与自身以及与 c 的元素相加和相乘。第二个参数 C 是一个系数数组，其排序方式使得 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，... 阅读更多

为了在点 x 处评估拉盖尔级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.laguerre.lagval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并将其视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持与自身以及与 c 的元素相加和相乘。第二个参数 C 是一个系数数组，其排序方式使得 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，... 阅读更多

为了生成具有 x、y、z 样本点的拉盖尔多项式的伪范德蒙德矩阵，请在 Python Numpy 中使用 laguerre.lagvander3d()。参数 x、y、z 返回点数组。dtype 根据是否存在任何复数元素转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量，则将其转换为一维数组。参数 deg 是一个最大次数列表，格式为 [x_deg, y_deg, z_deg]。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L创建点坐标数组，所有数组都具有相同的形状，使用 ... 阅读更多

为了在点 x 处评估勒让德级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.legendre.legval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并将其视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持与自身以及与 c 的元素相加和相乘。第二个参数 C 是一个系数数组，其排序方式使得 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，... 阅读更多

为了在点 x 处评估勒让德级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.legendre.legval() 方法。第一个参数是 x。如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并将其视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持与自身以及与 c 的元素相加和相乘。第二个参数 C 是一个系数数组，其排序方式使得 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，... 阅读更多

为了对厄米特级数进行微分，请在 Python 中使用 hermite.hermder() 方法。第一个参数 c 是一个厄米特级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是所取导数的次数，必须是非负数。（默认值：1）第三个参数 scl 是一个标量。每次微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这是用于线性变量变化。（默认值：1）。第四个参数 axis 是一个轴，... 阅读更多

为了对厄米特级数进行微分，请在 Python 中使用 hermite.hermder() 方法。第一个参数 c 是一个厄米特级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是所取导数的次数，必须是非负数。（默认值：1）第三个参数 scl 是一个标量。每次微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这是用于线性变量变化。（默认值：1）。第四个参数 axis 是一个轴，... 阅读更多

为了对厄米特级数进行微分，请在 Python 中使用 hermite.hermder() 方法。第一个参数 c 是一个厄米特级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数 m 是所取导数的次数，必须是非负数。（默认值：1）第三个参数 scl 是一个标量。每次微分都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这是用于线性变量变化。（默认值：1）。第四个参数 axis 是一个轴，... 阅读更多

为了评估 x、y 和 z 的笛卡尔积上的三维厄米特级数，请在 Python 中使用 hermite.hermgrid3d(x, y, z, c) 方法。该方法返回在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处二维多项式的值。参数为 x、y、z。三维级数在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果 x、`y` 或 z 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保持不变，并且，如果它不是 ndarray，则将其视为 ... 阅读更多

要评估x、y和z的笛卡尔积上的三维Hermite级数，请在Python中使用hermite.hermgrid3d(x, y, z, c)方法。该方法返回二维多项式在x、y和z的笛卡尔积中的点的值。参数为x、y、z。三维级数在x、y和z的笛卡尔积中的点处进行评估。如果x、`y`或z是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则保持不变，并且，如果它不是ndarray，则将其视为... 阅读更多