要在 Python Numpy 中将一个 Laguerre 级数添加到另一个 Laguerre 级数，请使用 polynomial.laguerre.lagadd() 方法。该方法返回一个数组，表示其和的 Laguerre 级数。返回两个 Laguerre 级数 c1 + c2 的和。参数是按从低阶项到高阶项排序的系数序列，即 [1, 2, 3] 表示级数 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2。参数 c1 和 c2 是从低到高排序的 Laguerre 级数系数的 1-D 数组。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L 创建 Laguerre 级数系数的 1-D 数组 - c1 = ... 阅读更多

要在 Python Numpy 中将多项式转换为 Hermite 级数，请使用 hermite.poly2herm() 方法。将表示从最低度到最高度排序的多项式系数的数组转换为表示等效 Hermite 级数系数的数组，从最低度到最高度排序。该方法返回一个包含等效 Hermite 级数系数的 1-D 数组。参数 pol 是一个包含多项式系数的 1-D 数组步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H 使用 numpy.array() 方法创建一个数组 - c = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) ... 阅读更多

要在 Python Numpy 中将 Hermite 级数转换为多项式，请使用 hermite.herm2poly() 方法。将表示从最低度到最高度排序的 Hermite 级数系数的数组转换为表示等效多项式（相对于“标准”基）系数的数组，从最低度到最高度排序。该方法返回一个包含等效多项式系数的 1-D 数组（相对于“标准”基），从最低阶项到最高阶项排序。参数 c 是一个包含 Hermite 级数系数的 1-D 数组，从最低阶项到最高阶项排序。步骤首先，导入所需的库 ... 阅读更多

要在 Python Numpy 中从 Hermite 多项式中删除小的尾随系数，请使用 hermite.hermtrim() 方法。该方法返回一个删除了尾随零的 1-d 数组。如果生成的级数为空，则返回包含单个零的级数。“小”表示“绝对值小”，由参数 tol 控制；“尾随”表示最高阶系数，例如，在 [0, 1, 1, 0, 0]（表示 0 + x + x**2 + 0*x**3 + 0*x**4）中，第 3 阶和第 4 阶系数都将被“修剪”。参数 c 是一个 1-d 系数数组，从最低阶 ... 阅读更多

要在 Python Numpy 中获取 Hermite 级数对数据的最小二乘拟合，请使用 hermite.hermfit() 方法。该方法返回从低到高排序的 Hermite 系数。如果 y 是 2-D，则 y 的第 k 列中的数据的系数位于第 k 列中。参数 x 是 M 个样本（数据）点 (x[i], y[i]) 的 x 坐标。参数 y 是样本点的 y 坐标。可以通过为 y 传递包含一个 ... 的 2-D 数组来 (独立地) 使用一次 polyfit 调用拟合共享相同 x 坐标的几组样本点 阅读更多

要在 Python 中评估 x 和 y 的笛卡尔积上的 2-D Hermite 级数，请使用 hermite.hermgrid2d(x, y, c) 方法。该方法返回二维多项式在 x 和 y 的笛卡尔积中的点的值。参数是 x, y。二维级数在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处进行评估。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保留不变，并且如果它不是 ndarray，则将其视为标量。参数 c 是一个 ... 阅读更多

要在 Python Numpy 中评估点 (x, y) 处的 2D Hermite 级数，请使用 hermite.hermval2d() 方法。该方法返回在由 x 和 y 中对应值的对形成的点处的二维多项式的值。第 1 个参数是 x, y。二维级数在点 (x, y) 处进行评估，其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保留不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。第 2 个参数 C，... 阅读更多

要在 Python Numpy 中评估点 x 处的 Hermite 级数，请使用 hermite.hermval() 方法。第 1 个参数 x，如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保留不变并将其视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持与自身以及与 c 的元素的加法和乘法。第 2 个参数 C，一个系数数组，其排序方式是 n 次幂的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，系数 ... 阅读更多

要在 Python Numpy 中评估点 x 处的 Hermite 级数，请使用 hermite.hermval() 方法。第 1 个参数 x，如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保留不变并将其视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持与自身以及与 c 的元素的加法和乘法。第 2 个参数 C，一个系数数组，其排序方式是 n 次幂的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，系数 ... 阅读更多

要在 Python Numpy 中评估点 x 处的 Hermite 级数，请使用 hermite.hermval() 方法。第 1 个参数 x，如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保留不变并将其视为标量。在这两种情况下，x 或其元素都必须支持与自身以及与 c 的元素的加法和乘法。第 2 个参数 C，一个系数数组，其排序方式是 n 次幂的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，系数 ... 阅读更多