在 Python 中计算具有给定复根的切比雪夫级数的根
要计算多项式的根,请在 Python Numpy 中使用 chebyshev.chebroots() 方法。该方法返回级数根的数组。如果所有根都是实数,则输出也是实数,否则为复数。参数 c 是一个 1-D 系数数组。
根估计值作为伴随矩阵的特征值获得,远离复平面原点的根由于这些值的级数数值不稳定而可能存在较大的误差。多重性大于 1 的根也将显示更大的误差,因为这些点附近级数的值对根的误差相对不敏感。可以通过几次牛顿法迭代来改进靠近原点的孤立根。
步骤
首先,导入所需的库 -
from numpy.polynomial import chebyshev as C
要计算多项式的根,请在 Python Numpy 中使用 chebyshev.chebroots() 方法 -
j = complex(0,1) print("Result (roots)...\n",C.chebroots((-j, j)))
获取数据类型 -
print("\nType...\n",C.chebroots((-j, j)).dtype)
获取形状 -
print("\nShape...\n",C.chebroots((-j, j)).shape)
示例
from numpy.polynomial import chebyshev as C # To compute the roots of a polynomials, use the chebyshev.chebroots() method in Python Numpy. # The method returns an array of the roots of the series. If all the roots are real, then out is also real, otherwise it is complex. # The parameter, c is a 1-D array of coefficients. j = complex(0,1) print("Result (roots)...\n",C.chebroots((-j, j))) # Get the datatype print("\nType...\n",C.chebroots((-j, j)).dtype) # Get the shape print("\nShape...\n",C.chebroots((-j, j)).shape)
输出
Result (roots)... [1.+0.j] Type... complex128 Shape... (1,)
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