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法学在Python中计算具有给定复根的多项式的根
要计算多项式的根，可以使用Python Numpy中的`polynomial.polyroots()`方法。该方法返回多项式根的数组。如果所有根都是实数，则输出也是实数，否则为复数。参数c是一个包含多项式系数的一维数组。
根的估计值是通过伴随矩阵的特征值获得的。远离复平面原点的根由于此类值的幂级数的数值不稳定性，可能存在较大的误差。具有大于1的重数的根也会显示较大的误差，因为这些点附近的级数值对根的误差相对不敏感。可以通过几次牛顿法迭代来改进靠近原点的孤立根。
步骤
首先，导入所需的库：
from numpy.polynomial import polynomial as P
要计算多项式的根，可以使用Python Numpy中的`polynomial.polyroots()`方法：
j = complex(0,1)
print("Result (roots of a polynomial)...\n",P.polyroots((-j,j)))获取数据类型：
print("\nType...\n",P.polyroots((-j, j)).dtype)获取形状：
print("\nShape...\n",P.polyroots((-j, j)).shape)示例
from numpy.polynomial import polynomial as P
# To compute the roots of a polynomials, use the polynomial.polyroots() method in Python Numpy.
# The method returns an array of the roots of the polynomial. If all the roots are real, then out is also real, otherwise it is complex.
# The parameter, c is a 1-D array of polynomial coefficients.
j = complex(0,1)
print("Result (roots of a polynomial)...\n",P.polyroots((-j,j)))
# Get the datatype
print("\nType...\n",P.polyroots((-j, j)).dtype)
# Get the shape
print("\nShape...\n",P.polyroots((-j, j)).shape)输出
Result (roots of a polynomial)... [1.+0.j] Type... complex128 Shape... (1,)
更新于：2022年3月8日
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