在Python中计算多项式的根
要计算多项式的根,可以使用Python Numpy中的`polynomial.polyroots()`方法。该方法返回多项式根的数组。如果所有根都是实数,则输出也是实数,否则是复数。参数c是一个包含多项式系数的一维数组。
根的估计值是通过伴随矩阵的特征值获得的。远离复平面原点的根由于此类值的幂级数的数值不稳定性,可能存在较大的误差。具有大于1的重数的根也显示出较大的误差,因为这些点附近的级数的值对根的误差相对不敏感。可以通过几次牛顿法迭代来改进靠近原点的孤立根。
步骤
首先,导入所需的库:
from numpy.polynomial import polynomial as P
要计算多项式的根,可以使用Python Numpy中的`polynomial.polyroots()`方法:
print("Result (roots of a polynomial)...\n",P.polyroots((-1,0,1)))
获取数据类型:
print("\nType...\n",P.polyroots((-1,0,1)).dtype)
获取形状:
print("\nShape...\n",P.polyroots((-1,0,1)).shape)
示例
from numpy.polynomial import polynomial as P # To compute the roots of a polynomials, use the polynomial.polyroots() method in Python Numpy. # The method returns an array of the roots of the polynomial. If all the roots are real, then out is also real, otherwise it is complex. # The parameter, c is a 1-D array of polynomial coefficients. print("Result (roots of a polynomial)...\n",P.polyroots((-1,0,1))) # Get the datatype print("\nType...\n",P.polyroots((-1,0,1)).dtype) # Get the shape print("\nShape...\n",P.polyroots((-1,0,1)).shape)
输出
Result (roots of a polynomial)... [-1. 1.] Type... float64 Shape... (2,)
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