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法学在Python中计算切比雪夫级数的根
要计算多项式的根，可以使用Python NumPy中的`chebyshev.chebroots()`方法。该方法返回级数根的数组。如果所有根都是实数，则输出也是实数，否则是复数。参数c是一个一维系数数组。
根的估计值是作为伴随矩阵的特征值获得的。远离复平面原点的根由于级数在这种值的数值不稳定性而可能存在较大的误差。具有大于1的重数的根也会显示更大的误差，因为在这些点附近级数的值对根的误差相对不敏感。可以通过几次牛顿法迭代来改进靠近原点的孤立根。
步骤
首先，导入所需的库：
from numpy.polynomial import chebyshev as C
要计算多项式的根，可以使用Python NumPy中的`chebyshev.chebroots()`方法：
print("Result (roots)...\n",C.chebroots((-1,0,1)))获取数据类型：
print("\nType...\n",C.chebroots((-1,0,1)).dtype)获取形状：
print("\nShape...\n",C.chebroots((-1,0,1)).shape)
示例
from numpy.polynomial import chebyshev as C
# To compute the roots of a polynomials, use the chebyshev.chebroots() method in Python Numpy.
# The method returns an array of the roots of the series. If all the roots are real, then out is also real, otherwise it is complex.
# The parameter, c is a 1-D array of coefficients.
print("Result (roots)...\n",C.chebroots((-1,0,1)))
# Get the datatype
print("\nType...\n",C.chebroots((-1,0,1)).dtype)
# Get the shape
print("\nShape...\n",C.chebroots((-1,0,1)).shape)输出
Result (roots)... [-1. 1.] Type... float64 Shape... (2,)
更新于：2022年3月2日
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