要评估点 x 处的 Hermite 级数，请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermval() 方法。第一个参数 x，如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并视为标量。在任一情况下，x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法。第二个参数 C，一个系数数组，按顺序排列，以便度数为 n 的项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，系数 ... 阅读更多

要将一个 Hermite 级数减去另一个 Hermite 级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.hermite.hermsub() 方法。该方法返回一个表示其差的 Hermite 级数的数组。返回两个 Hermite 级数 c1 - c2 的差。系数序列从最低阶项到最高阶项，即 [1, 2, 3] 表示级数 P_0 + 2*P_1 + 3*P_2。参数 c1 和 c2 是从低到高排序的 Hermite 级数系数的 1-D 数组。步骤首先，导入所需的库 -import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H创建 Hermite 级数系数的 1-D 数组 -c1 = np.array([1, ... 阅读更多

要生成给定次数的伪范德蒙德矩阵，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.polyvander2()。该方法返回度数为 deg 和采样点 (x, y) 的伪范德蒙德矩阵。参数 x 和 y 是点坐标的数组，所有数组都具有相同的形状。数据类型将转换为 float64 或 complex128，具体取决于是否有任何元素是复数。标量转换为 1-D 数组。参数 deg 是形式为 [x_deg, y_deg] 的最大度数列表。步骤首先，导入所需的库 -import numpy as np from numpy.polynomial.polynomial import polyvander2d创建点坐标数组，... 阅读更多

要微分多项式，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.polyder() 方法。返回沿轴微分 m 次的多项式系数 c。在每次迭代中，结果都乘以 scl（缩放因子用于变量的线性变化）。参数 c 是从低到高次沿每个轴的系数数组，例如，[1, 2, 3] 表示多项式 1 + 2*x + 3*x**2，而 [[1, 2], [1, 2]] 表示 1 + 1*x + 2*y + 2*x*y，如果 axis=0 是 x 且 axis=1 是 y。该方法返回导数的多项式系数。 ... 阅读更多

要评估 x、y、z 的笛卡尔积上的三维多项式，请在 Python 中使用 polynomial.polygrid3d(x, y, z) 方法。该方法返回二维多项式在 x 和 y 的笛卡尔积中的点的值。第一个参数 x、y、z 是在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处计算的三维级数。如果 x、`y` 或 z 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。第二个 ... 阅读更多

要评估 x 和 y 的笛卡尔积上的三维多项式，请在 Python 中使用 polynomial.polygrid3d(x, y, c) 方法。该方法返回二维多项式在 x 和 y 的笛卡尔积中的点的值。第一个参数 x、y、z 是在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处计算的三维级数。如果 x、`y` 或 z 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。第二个 ... 阅读更多

要评估 x 和 y 的笛卡尔积上的二维切比雪夫级数，请在 Python 中使用 polynomial.chebgrid2d(x, y, c) 方法。该方法返回二维切比雪夫级数在 x 和 y 的笛卡尔积中的点的值。如果 c 的维度少于两个，则会隐式地将其形状追加为 1 以使其成为 2-D。结果的形状将为 c.shape[2:] + x.shape + y.shape。参数 x 和 y 是在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处计算的二维级数。如果 x 或 y 是 ... 阅读更多

要评估 x 和 y 的笛卡尔积上的二维切比雪夫级数，请在 Python 中使用 polynomial.chebgrid2d(x, y, c) 方法。该方法返回二维切比雪夫级数在 x 和 y 的笛卡尔积中的点的值。如果 c 的维度少于两个，则会隐式地将其形状追加为 1 以使其成为 2-D。结果的形状将为 c.shape[2:] + x.shape + y.shape。参数 x 和 y 是在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处计算的二维级数。如果 x 或 y 是 ... 阅读更多

要评估点 x 处的 Hermite 级数，请在 Python Numpy 中使用 hermite.hermval() 方法。第一个参数 x，如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并视为标量。在任一情况下，x 或其元素都必须支持自身以及 c 的元素之间的加法和乘法。第二个参数 C，一个系数数组，按顺序排列，以便度数为 n 的项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，系数 ... 阅读更多

要评估点 (x, y, z) 处的评估三维切比雪夫级数，请在 Python Numpy 中使用 polynomial.chebval3d() 方法。该方法返回多维多项式在由 x、y 和 z 中对应值的三个元组形成的点上的值。参数为 x、y、z。三维级数在点 (x, y, z) 处计算，其中 x、y 和 z 必须具有相同的形状。如果 x、y 或 z 中的任何一个是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则将其保持不变，如果它不是 ndarray，则 ... 阅读更多