要返回输入数组的以 2 为底的对数，请在 Python Numpy 中使用 numpy.log2() 方法。该方法返回 x 的以 2 为底的对数。如果 x 是标量，则为标量。第一个参数 x 是输入值，类似数组。第二个参数是 out，结果存储到的位置。如果提供，则其形状必须是输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。第三个参数是 where，条件在输入上广播。在... 阅读更多

要确定遵循标准强制规则的公共类型，请在 Python numpy 中使用 numpy.find_common_type() 方法。第一个参数是表示数组的 dtype 或 dtype 可转换对象的列表。第二个参数是表示标量的 dtype 或 dtype 可转换对象的列表。find_common_type() 方法返回公共数据类型，它是 array_types 的最大值，忽略 scalar_types，除非 scalar_types 的最大值是不同类型的 (dtype.kind)。如果类型无法识别，则返回 None。步骤首先，导入所需的库 - 导入 numpy 为 np使用 Numpy 中的 find_common_type() 方法。确定遵循标准强制规则的公共类型... 阅读更多

要返回输入数组的以 2 为底的对数，请在 Python Numpy 中使用 numpy.log2() 方法。该方法返回 x 的以 2 为底的对数。如果 x 是标量，则为标量。第一个参数 x 是输入值，类似数组。第二个参数是 out，结果存储到的位置。如果提供，则其形状必须是输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组必须等于输出的数量。第三个参数是 where，条件在输入上广播。在... 阅读更多

自然对数 log 是指数函数的反函数，因此 log(exp(x)) = x。自然对数是以 e 为底的对数。该方法返回 x 的自然对数，逐元素计算。如果 x 是标量，则为标量。第一个参数是输入值，类似数组。第二个参数是 out，结果存储到的位置。如果提供，则其形状必须是输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于... 阅读更多

要将日期时间数组转换为字符串数组，请在 Python Numpy 中使用 numpy.datetime_as_string() 方法。该方法返回一个与输入数组形状相同的字符串数组。第一个参数是要格式化的 UTC 时间戳数组。第二个参数是“时区”，在显示日期时间时要使用的时区信息。如果为“UTC”，则以 Z 结尾以指示 UTC 时间。步骤首先，导入所需的库 - 导入 numpy 为 np创建一个日期时间数组。“M”类型指定日期时间 - arr = np.arange('2022-02-20T03:25', 6*60, 60, dtype='M8[m]')显示我们的数组 - print("Array...", arr)获取数据类型 - print("Array datatype...", ... 阅读更多

要将日期时间数组转换为字符串数组，请在 Python Numpy 中使用 numpy.datetime_as_string() 方法。该方法返回一个与输入数组形状相同的字符串数组。第一个参数是要格式化的 UTC 时间戳数组步骤首先，导入所需的库 - 导入 numpy 为 np创建一个日期时间数组。“M”类型指定日期时间 - arr = np.arange('2022-02-20T02:10', 6*60, 60, dtype='M8[m]')显示我们的数组 - print("Array...", arr)获取数据类型 - print("Array datatype...", arr.dtype)获取数组的维度 - print("Array Dimensions...", arr.ndim)获取数组的形状 - print("Our Array Shape...", arr.shape)获取数组的元素数 - print("Number of elements in the Array...", arr.size)要将... 阅读更多

要逐元素返回字符串数组的长度，请在 Python Numpy 中使用 numpy.char.str_len() 方法。该方法返回一个整数输出数组。步骤首先，导入所需的库 - 导入 numpy 为 np创建一个一维字符串数组 - arr = np.array(['Amy', 'Scarlett', 'Katie', 'Brad', 'Tom'])显示我们的数组 - print("Array...", arr)获取数据类型 - print("Array datatype...", arr.dtype)获取数组的维度 - print("Array Dimensions...", arr.ndim)获取数组的形状 - print("Our Array Shape...", arr.shape)获取数组的元素数 - print("Number of elements in the Array...", arr.size)要逐元素返回字符串数组的长度，请使用 numpy.char.str_len() 方法 - print("Result (length ... 阅读更多

使用 Python Numpy 中的 numpy.char.rindex() 方法返回字符串中找到子字符串 sub 的最高索引。该方法返回整数输出数组。如果未找到 sub，则引发 ValueError。第一个参数是输入数组。第二个参数是要搜索的子字符串。第三个和第四个参数是可选参数，其中 start 和 end 的解释与切片表示法相同。步骤首先，导入所需的库 - 导入 numpy 为 np创建一个一维字符串数组 - arr = np.array(['KATIE', 'KATE', 'BRATleukATp'])显示我们的数组 - print("Array...", arr)获取数据类型 - print("Array datatype...", arr.dtype)获取... 阅读更多

要返回字符串中找到子字符串 sub 的最高索引，请在 Python Numpy 中使用 numpy.char.rfind() 方法。该方法返回整数输出数组。如果未找到 sub，则返回 -1。第一个参数是输入数组。第二个参数是要搜索的子字符串。第三和第四个参数是可选参数，其中 start 和 end 的解释与切片表示法中的解释相同。步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np 创建一个一维字符串数组 - arr = np.array(['KATIE', 'JOHN', 'AmY', 'BRATleuATp']) 显示我们的数组 - print("Array...", arr) 获取数据类型 - print("Array datatype...", arr.dtype) 获取维度 ... 阅读更多

要返回字符串中找到子字符串 sub 的最高索引，请在 Python Numpy 中使用 numpy.char.rfind() 方法。该方法返回整数输出数组。如果未找到 sub，则返回 -1。第一个参数是输入数组。第二个参数是要搜索的子字符串步骤首先，导入所需的库 - import numpy as np 创建一个一维字符串数组 - arr = np.array(['KATIE', 'JOHN', 'AmY', 'BRATleuATp']) 显示我们的数组 - print("Array...", arr) 获取数据类型 - print("Array datatype...", arr.dtype) 获取数组的维度 - print("Array Dimensions...", arr.ndim) 获取数组的形状 - print("Our Array Shape...", arr.shape) 获取... 阅读更多