要将给定 Period 对象的频率从秒更改为小时频率，请使用 period.asfreq() 方法并设置参数“H”。首先，导入所需的库 - import pandas as pd pandas.Period 表示一段时间。创建 Period 对象。我们使用“freq”参数将其频率设置为秒，即“S” period = pd.Period(freq="S", year = 2021, month = 4, day = 16, hour = 2, minute = 35, second = 15) 显示具有秒频率的 Period 对象 print("Period...", period) 将 Period 从秒转换为小时频率。我们设置“H”以将秒转换为小时频率 ... 阅读更多

要将给定 Period 对象的频率从秒更改为天频率，请使用 period.asfreq() 方法并设置参数“D”。首先，导入所需的库 - import pandas as pd pandas.Period 表示一段时间。创建 Period 对象。我们使用“freq”参数将其频率设置为秒，即“S” period = pd.Period(freq="S", year = 2021, month = 4, day = 16, hour = 2, minute = 35, second = 15) 显示具有秒频率的 Period 对象 print("Period...", period) 将 Period 从秒转换为天频率。我们设置“D”以将秒转换为天频率 ... 阅读更多

要将 Period 转换为所需频率，请使用 period.asfreq() 方法。假设我们将使用“H”说明符将其设置为所需的小时频率。首先，导入所需的库 - import pandas as pd pandas.Period 表示一段时间。创建两个 Period 对象 period1 = pd.Period("2020-09-23 03:15:40") period2 = pd.Period(freq="D", year = 2021, month = 4, day = 16, hour = 2, minute = 35) 显示 Period 对象 print("Period1...", period1) print("Period2...", period2) 将 Period 转换为所需频率。我们将频率设置为 H，即小时频率 res1 = period1.asfreq('H') res2 = period2.asfreq('H') 示例 以下代码 import pandas as pd # pandas.Period 表示 ... 阅读更多

要从 Period 对象获取年份，请使用 period.year 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd pandas.Period 表示一段时间。创建两个 Period 对象 period1 = pd.Period("2020-09-23") period2 = pd.Period(freq="D", year = 2021, month = 4, day = 16, hour = 2, minute = 35) 显示 Period 对象 print("Period1...", period1) print("Period2...", period2) 从两个 Period 对象获取年份 res1 = period1.year res2 = period2.year 示例 以下代码 import pandas as pd # pandas.Period 表示一段时间 # 创建两个 Period 对象 period1 = pd.Period("2020-09-23") period2 = pd.Period(freq="D", year = 2021, month ... 阅读更多

要获取给定 Period 的一年中的周数，请使用 period.weekofyear 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd pandas.Period 表示一段时间。创建两个 Period 对象 period1 = pd.Period("2020-09-23") period2 = pd.Period(freq="D", year = 2021, month = 4, day = 16, hour = 2, minute = 35) 显示 Period 对象 print("Period1...", period1) print("Period2...", period2) 从两个 Period 对象获取一年中的周数 res1 = period1.weekofyear res2 = period2.weekofyear 示例 以下代码 import pandas as pd # pandas.Period 表示一段时间 # 创建两个 Period 对象 period1 = pd.Period("2020-09-23") period2 ... 阅读更多

要查找给定 Period 对象的开始时间，请使用 period.start_time 属性。首先，导入所需的库 - import pandas as pd pandas.Period 表示一段时间。创建两个 Period 对象 period1 = pd.Period("2020-09-22") period2 = pd.Period(freq="D", year = 2021, month = 2, day = 14, hour = 2, minute = 35) 显示 Period 对象 print("Period1...", period1) print("Period2...", period2) 从两个 Period 对象获取开始时间 res1 = period1.start_time res2 = period2.start_time 示例 以下代码 import pandas as pd # pandas.Period 表示一段时间 # 创建两个 Period 对象 period1 = pd.Period("2020-09-22") period2 = pd.Period(freq="D", year ... 阅读更多

假设我们得到一个二叉树。我们必须找出其子树中是否存在二叉搜索树 (BST)，并找出最大 BST 的总和。为了找出总和，我们将该 BST 中每个节点的值相加。我们将总和值作为输出返回。因此，如果输入如下所示，则输出将为 12。 给定二叉树中的 BST 为 - 节点的总和 = 12。为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤 - c := 0 m := null value := 0 定义一个函数 recurse()。这将采用节点 if ... 阅读更多

假设我们得到一个二叉树。我们必须找出树中作为二叉搜索树 (BST) 的最大子树。我们返回 BST 的根节点。因此，如果输入如下所示，则输出将为 - 为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤 - c := 0 m := null 定义一个函数 recurse()。这将采用节点 if 节点不为空，则 left_val := recurse(节点的左子节点) right_val := recurse(节点的右子节点) count := 负无穷 if (node.left 与 null 相同或 node.left.val

假设我们得到两个列表 p 和 q，它们包含一些整数。我们必须将这些列表的所有值相乘，并必须找出乘法结果中的第 k 大值。因此，如果输入类似于 p = [2, 5]，q = [6, 8]，k = 2，则输出将为 16。乘法结果为：2 * 6 = 12，2 * 8 = 16，5 * 6 = 30，5 * 8 = 40。第 2 大元素位于（索引从 0 开始）是 16。为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤 ... 阅读更多

假设我们得到一个列表，其中包含成对的值 (m, c)。这些值表示一条线，其中 y = mx + c。我们还得到两个值 l 和 r。我们必须找出在 x = l 到 x = h 范围内彼此相交的线的数量。因此，如果输入类似于 input_list = [[4, 6], [-6, 10], [8, 12]]，l = 0，h = 2，则输出将为 2。如果我们查看给定的图片，则线 4x + 6 = 0 和 -6x + ... 阅读更多