假设我们给定一个城市列表和一个连接它们的道路列表。列表“cities”按顺序包含旅游巴士访问的城市名称。在列表“roads”中，道路按（源，目的地）顺序列出，这意味着从源到目的地有一条单向道路。现在，问题是列表“cities”中的一些城市名称可能拼写错误。我们必须通过更改最少的字符数来更正此类拼写错误的城市名称。我们返回更改的字符数作为输出。因此，如果输入类似于... 阅读更多

使用 to_series() 方法从 Pandas 中的 TimeDeltaIndex 创建一个序列。首先，导入所需的库 -import pandas as pd创建一个 TimeDeltaIndex 对象。我们使用“data”参数设置了类似时间增量的数据 -tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999', '2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])将 TimeDeltaIndex 转换为 Series -print("TimeDeltaIndex to series...", tdIndex.to_series()) 示例以下是代码 -import pandas as pd # 创建一个 TimeDeltaIndex 对象 # 我们使用“data”参数设置了类似时间增量的数据 tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999', '2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999']) # ... 阅读更多

假设我们给定一个具有根节点“root”的二叉树和一个具有头节点“head”的链表。我们必须找出该链表是否在该二叉树中存在。如果树中的一组节点按顺序相互链接形成一个链表，并且如果该顺序与提供的链表相似，则我们返回“True”，否则返回“False”。因此，如果输入类似于树链表则输出将为 True。为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤 -arr := 一个新的... 阅读更多

要将 TimeDeltaIndex 作为 datetime.datetime 对象的 object ndarray 返回，请使用 TimeDeltaIndex.to_pytimedelta() 方法。首先，导入所需的库 -import pandas as pd创建一个 TimeDeltaIndex 对象。我们也使用“data”参数设置了类似时间增量的数据 -tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 3us 10ns', '+22:39:19.999999', '2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])返回 TimeDeltaIndex 作为对象 ndarray -print("Return TimeDeltaIndex as object ndarray of datetime.datetime objects...", tdIndex.to_pytimedelta())示例以下是代码 -import pandas as pd # 创建一个 TimeDeltaIndex 对象 # 我们也使用“data”参数设置了类似时间增量的数据 tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min ... 阅读更多

要返回 TimeDeltaIndex 组件的数据框，请使用 TimedeltaIndex.components 属性。首先，导入所需的库 -import pandas as pd创建一个 TimeDeltaIndex 对象。我们也使用“data”参数设置了类似时间增量的数据 -tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 35s 3us 10ns', '+22:39:19.999999', '2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])显示 TimedeltaIndex -print("TimedeltaIndex...", tdIndex)返回 TimeDeltas 组件的数据框。组件包括天、小时、分钟、秒、毫秒、微秒、纳秒 -print("The Dataframe of the components of TimeDeltas...", tdIndex.components)示例以下是代码 -import pandas as pd # 创建一个 TimeDeltaIndex 对象 # 我们有... 阅读更多

要从 TimeDeltaIndex 对象中提取每个元素的微秒数，请使用 TimedeltaIndex.nanoseconds 属性。首先，导入所需的库 -import pandas as pd创建一个 TimeDeltaIndex 对象。我们也使用“data”参数设置了类似时间增量的数据 -tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 35s 3us 10ns', '+22:39:19.999999', '2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])显示 TimeDeltaIndex 中每个元素的纳秒数 -print("The number of nanoseconds from the TimeDeltaIndex object...", tdIndex.nanoseconds)示例以下是代码 -import pandas as pd # 创建一个 TimeDeltaIndex 对象 # 我们使用“data”参数设置了类似时间增量的数据 ... 阅读更多

要从 TimeDeltaIndex 对象中提取每个元素的微秒数，请使用 TimedeltaIndex.microseconds 属性。首先，导入所需的库 -import pandas as pd创建一个 TimeDeltaIndex 对象。我们也使用“data”参数设置了类似时间增量的数据 -tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 35s 3us 10ns', '+22:39:19.999999', '2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])显示 TimedeltaIndex -print("TimedeltaIndex...", tdIndex)显示 TimeDeltaIndex 中每个元素的微秒数 -print("The number of microseconds from the TimeDeltaIndex object...", tdIndex.microseconds)示例以下是代码 -import pandas as pd # 创建一个 TimeDeltaIndex 对象 # 我们使用... 阅读更多

要从 TimeDeltaIndex 对象中提取每个元素的秒数，请使用 TimedeltaIndex.seconds 属性首先，导入所需的库 -import pandas as pd创建一个 TimeDeltaIndex 对象。我们也使用“data”参数设置了类似时间增量的数据 -tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['10 day 5h 2 min 35s 3us 10ns', '+22:39:19.999999', '2 day 4h 03:08:02.000045', '+21:15:45.999999'])显示 TimedeltaIndex -print("TimedeltaIndex...", tdIndex)显示 TimeDeltaIndex 中每个元素的秒数 -print("The number of seconds from the TimeDeltaIndex object...", tdIndex.seconds)示例以下是代码 -import pandas as pd # 创建一个 TimeDeltaIndex 对象 # 我们使用... 阅读更多

假设我们有一个小写字符串 s，我们必须找到在 s 中至少出现两次的最长子字符串的长度。如果我们找不到这样的字符串，则返回 0。因此，如果输入类似于 s = "abdgoalputabdtypeabd"，则输出将为 3，因为出现次数超过一次的最长子字符串是“abd”。为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤 -定义一个函数 lcs() 。这将采用 s1、s2n := s1 和 s2 大小的最小值对于 i 范围从 0 到 n - 1，执行如果 s1[i] 与 s2[i] 不相同，则返回... 阅读更多

假设我们有一个包含小写字符串的单词列表 w。我们必须找到 w 的最长序列的长度，其中每个前一个单词都是下一个单词的前缀，并且下一个单词仅附加了一个新字符。因此，如果输入类似于 w = ["pqr", "pq", "m", "mn", "pqrs"]，则输出将为 3，因为我们可以得到序列：["pq", "pqr", "pqrs"]，其长度为 3。为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤 -对列表 wdp 进行排序：一个映射，其中键的默认值为 0res := 0for ... 阅读更多