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法律研究Python程序：查找给定二叉树中是否存在BST
假设我们给定一棵二叉树。我们需要找到树中最大的子树，该子树是二叉搜索树 (BST)。我们返回 BST 的根节点。
因此，如果输入类似于
则输出将为 -
为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤 -
- c := 0
- m := null
- 定义一个函数 recurse()。这将接收节点作为参数
- 如果节点不为空，则
- left_val := recurse(节点的左子节点)
- right_val := recurse(节点的右子节点)
- count := 负无穷大
- 如果 (node.left 与 null 相同 或 node.left.val <= node.val) 且 (node 的右子节点与 null 相同 或 node.val <= node.right.val)，则
- count := left_val + right_val + 1
- 如果 count > c，则
- c := count
- m := node
- 返回 count
- 返回 0
- 如果节点不为空，则
- recurse(根节点)
- 返回 m
示例
让我们查看以下实现以更好地理解 -
class TreeNode:
def __init__(self, val, left = None, right = None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
def insert(temp,data):
que = []
que.append(temp)
while (len(que)):
temp = que[0]
que.pop(0)
if (not temp.left):
if data is not None:
temp.left = TreeNode(data)
else:
temp.left = TreeNode(0)
break
else:
que.append(temp.left)
if (not temp.right):
if data is not None:
temp.right = TreeNode(data)
else:
temp.right = TreeNode(0)
break
else:
que.append(temp.right)
def make_tree(elements):
Tree= TreeNode(elements[0])
for element in elements[1:]:
insert(Tree, element)
return Tree
def print_tree(root):
if root is not None:
print_tree(root.left)
print(root.val, end = ', ')
print_tree(root.right)
def solve(root):
c, m = 0, None
def recurse(node):
if node:
nonlocal c, m
left_val = recurse(node.left)
right_val = recurse(node.right)
count = -float("inf")
if (node.left == None or node.left.val <= node.val) and (node.right == None or node.val <= node.right.val):
count = left_val + right_val + 1
if count > c:
c = count
m = node
return count
return 0
recurse(root)
return m
tree = make_tree([1, 4, 6, 3, 5])
print_tree(solve(tree))输入
tree = make_tree([1, 4, 6, 3, 5]) print_tree(solve(tree))
输出
3, 4, 5,
更新于: 2021年10月19日
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