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法律研究Python程序：查找给定二叉树中最大BST的和值
假设我们提供了一个二叉树。我们需要找出它子树中是否存在二叉搜索树（BST），并找出最大BST的和。为了找出和，我们将该BST中每个节点的值加起来。我们将和值作为输出返回。
所以，如果输入如下所示：
那么输出将是12。
给定二叉树中的BST为：
节点的和 = 12。
为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：
- c := 0
- m := null
- value := 0
- 定义一个函数recurse()。它将接收节点作为参数
- 如果节点不为空，则
- left_val := recurse(节点的左子节点)
- right_val := recurse(节点的右子节点)
- count := 负无穷大
- 如果（节点的左子节点为空或节点的左子节点的值 <= 节点的值）并且（（节点的右子节点为空或节点的值 <= 节点的右子节点的值），则
- count := left_val + right_val + 1
- 如果count > c，则
- c := count
- m := 节点
- 返回count
- 返回0
- 如果节点不为空，则
- 定义一个函数calculate_sum()。它将接收根节点作为参数
- 如果根节点不为空，则
- calculate_sum(根节点的左子节点)
- value := value + 根节点的值
- calculate_sum(根节点的右子节点)
- 如果根节点不为空，则
- recurse(根节点)
- calculate_sum(m)
- 返回value
示例
让我们看看以下实现以获得更好的理解：
class TreeNode:
def __init__(self, val, left = None, right = None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
def insert(temp,data):
que = []
que.append(temp)
while (len(que)):
temp = que[0]
que.pop(0)
if (not temp.left):
if data is not None:
temp.left = TreeNode(data)
else:
temp.left = TreeNode(0)
break
else:
que.append(temp.left)
if (not temp.right):
if data is not None:
temp.right = TreeNode(data)
else:
temp.right = TreeNode(0)
break
else:
que.append(temp.right)
def make_tree(elements):
Tree= TreeNode(elements[0])
for element in elements[1:]:
insert(Tree, element)
return Tree
def solve(root):
c, m, value = 0, None, 0
def recurse(node):
if node:
nonlocal c, m
left_val = recurse(node.left)
right_val = recurse(node.right)
count = -float("inf")
if (node.left == None or node.left.val <= node.val) and (node.right == None or node.val <= node.right.val):
count = left_val + right_val + 1
if count > c:
c = count
m = node
return count
return 0
def calculate_sum(root):
nonlocal value
if root is not None:
calculate_sum(root.left)
value += root.val
calculate_sum(root.right)
recurse(root)
calculate_sum(m)
return value
tree = make_tree([1, 4, 6, 3, 5])
print(solve(tree))输入
tree = make_tree([1, 4, 6, 3, 5]) print(solve(tree))
输出
12
更新于: 2021年10月19日
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