Python程序:查找给定二叉树中最大BST的和值


假设我们提供了一个二叉树。我们需要找出它子树中是否存在二叉搜索树(BST),并找出最大BST的和。为了找出和,我们将该BST中每个节点的值加起来。我们将和值作为输出返回。

所以,如果输入如下所示:

那么输出将是12。

给定二叉树中的BST为:

节点的和 = 12。

为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤:

  • c := 0
  • m := null
  • value := 0
  • 定义一个函数recurse()。它将接收节点作为参数
    • 如果节点不为空,则
      • left_val := recurse(节点的左子节点)
      • right_val := recurse(节点的右子节点)
      • count := 负无穷大
      • 如果(节点的左子节点为空或节点的左子节点的值 <= 节点的值)并且((节点的右子节点为空或节点的值 <= 节点的右子节点的值),则
        • count := left_val + right_val + 1
      • 如果count > c,则
        • c := count
        • m := 节点
      • 返回count
    • 返回0
  • 定义一个函数calculate_sum()。它将接收根节点作为参数
    • 如果根节点不为空,则
      • calculate_sum(根节点的左子节点)
      • value := value + 根节点的值
      • calculate_sum(根节点的右子节点)
  • recurse(根节点)
  • calculate_sum(m)
  • 返回value

示例

让我们看看以下实现以获得更好的理解:

Open Compiler
class TreeNode: def __init__(self, val, left = None, right = None): self.val = val self.left = left self.right = right def insert(temp,data): que = [] que.append(temp) while (len(que)): temp = que[0] que.pop(0) if (not temp.left): if data is not None: temp.left = TreeNode(data) else: temp.left = TreeNode(0) break else: que.append(temp.left) if (not temp.right): if data is not None: temp.right = TreeNode(data) else: temp.right = TreeNode(0) break else: que.append(temp.right) def make_tree(elements): Tree= TreeNode(elements[0]) for element in elements[1:]: insert(Tree, element) return Tree def solve(root): c, m, value = 0, None, 0 def recurse(node): if node: nonlocal c, m left_val = recurse(node.left) right_val = recurse(node.right) count = -float("inf") if (node.left == None or node.left.val <= node.val) and (node.right == None or node.val <= node.right.val): count = left_val + right_val + 1 if count > c: c = count m = node return count return 0 def calculate_sum(root): nonlocal value if root is not None: calculate_sum(root.left) value += root.val calculate_sum(root.right) recurse(root) calculate_sum(m) return value tree = make_tree([1, 4, 6, 3, 5]) print(solve(tree))

输入

tree = make_tree([1, 4, 6, 3, 5])
print(solve(tree))

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输出

12

更新于: 2021年10月19日

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