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法律研究AWS Aurora：架构、定价、MySQL 和 PostgreSQL 兼容性
借助亚马逊网络服务，公司可以有效地管理其数据并增强客户体验。AWS Aurora 使用集群卷技术来控制其数据库中的数据并将其指定用于灾难备份。与 Amazon Aurora 一样，MySQL 和 PostgreSQL 也是开源数据库。其功能增强了关键领域，包括持久性、保护、移动性、成本等。与 MySQL 和 PostgreSQL 相比，它维护成本更低且速度更快。
什么是 AWS Aurora？
Amazon Aurora 是一种数据库解决方案，可从结构化输入生成列。此外，它还可以通过组织和加速数据库数据的收集来简化用户的工作。它广泛的使用依赖于 Amazon Aurora 支持 PostgreSQL 和 My SQL 版本的事实。此外，它还为客户提供了四倍于 PostgreSQL 的性能和五倍于 MySQL 的执行速度，这非常有利。
AWS Aurora 架构
传统的 DBMS 作为 Aurora 数据库的基础。大多数标准 DBMS 的组件，包括查询执行引擎、事务管理器和恢复管理器，都被重复使用。但是，它对传统的 DBMS 进行了一些调整，以提高其可扩展性、可用性和可靠性。
Aurora 最初将数据存储在远程而不是本地磁盘上。如以下图片所示，Aurora 数据库增强了磁盘管理器以与远程存储配合使用。Aurora 数据库会复制数据以提高可靠性。数据通常会在三个不同的数据中心复制六次。通过这么多次复制，用户数据丢失的可能性极小。Aurora 数据库使用单个虚拟服务器（Amazon EC2）管理数据的单个副本。数据存储在 EC2 实例的本地磁盘上。在我们的实例中，Aurora 数据库使用分布在 3 个数据中心的 6 个 EC2 来管理复制的数据。
Aurora 数据库更进一步提高了系统的效率。仅将更改日志保存到远程存储。在我们的写入示例中，Aurora 数据库仅将更改日志存储到 6 个 EC2 实例。当 EC2 实例收到持久化更改日志的请求时，它首先将其保存到磁盘上的更改日志中，如下图所示。然后将更改日志应用于页面。这可以显着减少网络带宽的使用。
AWS Aurora 定价
Aurora ACU 每 ACU 小时收费 $0.12，提供的 Aurora ACU 的价格是其两倍。这意味着 -
最低当前运行成本需要 4 个 ACU - 每月 $350 或每小时 $0.48
最低可扩展性增量是 0.5 个 ACU 的 30 秒运行时间，或 $0.0005（这意味着对于以病态方式激活自动扩展机制的工作负载，最坏情况下的成本为每百万次交易 $500）。
因此，Aurora Serverless V2 的基本月度价格为 $350。每个自动扩展事件至少需要 $0.0005 的费用。虽然预配置的 Aurora 具有相同的容量，但它每月花费 $175，而无需灵活的无服务器自动扩展。
AWS 可能会逐渐降低最低运行成本，但由于基于进程的设计存在冷启动问题，因此他们无法消除它。即使在提供模式的最低容量为两个 ACU 的情况下，每月成本也将为 $175。此外，此价格不包括各种项目，例如带宽、只读副本进程、多区域复制、主存储和备份存储以及只读副本操作。
按需实例定价
Aurora 程序仅要求您为使用的容量付费，而无需您寻找长期计划或年度计费，这可以说是其最强大的功能。如果您需要 Aurora 用于快速项目或测试，这非常有用，因此只需支付您所需的内容。定价基于直到实例终止或停止之前使用的每个数据库实例小时。
MySQL 兼容性
MySQL 版本与 Amazon Aurora 兼容，并保证一流的服务，包括 MySQL 5.6 和 MySQL 5.7。MyISAM 与 Aurora 不兼容，Aurora 仅支持 InnoDB 存储引擎。因此，如果您的数据当前存储在 MyISAM 中，则必须将其迁移到 InnoDB。可扩展性和高性能（比 MySQL 高出 5 倍）、回溯（使数据备份快速简便）、存储自动扩展、托管、监控、自动软件更新、迁移支持和经济高效（按使用付费）。
PostgreSQL 兼容性
Amazon Aurora PostgreSQL 与 PostgreSQL 的 9.6 和 10 版本兼容。由于它提高了数据库性能效率，因此使用 Aurora 修复 PostgreSQL 具有极强的适应性。
Amazon Aurora 系统是使用 Amazon Relational Database Service 网关启动的，它与 PostgreSQL 兼容。Amazon Aurora 是系统，PostgreSQL 是版本。高性能和可扩展性，是 PostgreSQL 性能的三倍，回溯（加快数据备份速度）、存储自动扩展、高度安全、托管、监控、自动软件更新、自动软件、迁移支持和经济高效（按使用付费）都是此数据库的功能（随着您的存储需求增加，Amazon Aurora 会自动扩展数据库卷的大小）。
结论
在 Aurora 中执行诸如更改底层数据库版本之类的标准操作仍然需要用户管理，从而导致写入可用性不稳定。主程序故障也需要时间。不仅逻辑数据争用，而且与其他查询的进程接近也会影响嘈杂邻居问题。托管云体验让人对线程、缓冲池命中率、冷启动时间和连接管理感到不安地熟悉。最后，应用程序仍然必须始终如一地解决其问题，并确保它根据需要与主进程或辅助进程通信。
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