![BigQuery Tutorial](/bigquery/images/bigquery-mini-logo.jpg)
- BigQuery 教程
- BigQuery - 首页
- BigQuery - 概述
- BigQuery - 初始设置
- BigQuery 与本地 SQL 引擎
- BigQuery - Google Cloud Console
- BigQuery - Google Cloud 层级结构
- 什么是 Dremel?
- 什么是 BigQuery Studio?
- BigQuery - 数据集
- BigQuery - 表
- BigQuery - 视图
- BigQuery - 创建表
- BigQuery - 基本架构设计
- BigQuery - 修改表
- BigQuery - 复制表
- 删除和恢复表
- BigQuery - 填充表
- 标准 SQL 与传统 SQL
- BigQuery - 编写第一个查询
- BigQuery - CRUD 操作
- 分区和聚类
- BigQuery - 数据类型
- BigQuery - 复杂数据类型
- BigQuery - STRUCT 数据类型
- BigQuery - ARRAY 数据类型
- BigQuery - JSON 数据类型
- BigQuery - 表元数据
- BigQuery - 用户定义函数
- 连接外部数据源
- 集成计划查询
- 集成 BigQuery API
- BigQuery - 集成 Airflow
- 集成连接表格
- 集成数据传输
- BigQuery - 物化视图
- BigQuery - 角色和权限
- BigQuery - 查询优化
- BigQuery - BI 引擎
- 监控使用情况和性能
- BigQuery - 数据仓库
- 挑战和最佳实践
- BigQuery 资源
- BigQuery - 快速指南
- BigQuery - 资源
- BigQuery - 讨论
BigQuery - 创建表
要开始利用 BigQuery 的强大功能,需要创建一个表。在本章中,我们将演示如何在 BigQuery 中创建表。
创建 BigQuery 表的要求
创建 BigQuery 表的要求如下:
- 表源(“从表创建”)
- 项目
- 数据集
- 表名
- 表类型
示例:创建 BigQuery 表
回到 Austin Bikeshare 数据集,我们可以运行此 CREATE TABLE 语句。
![Creating a BigQuery Table](/bigquery/images/creating-a-bigquery-table.jpg)
此语句创建了一个名为 bikeshare_2022_store_data 的新表。接下来,让我们运行一个查询以从这个新创建的表中提取一些数据:
![Creating a BigQuery Table](/bigquery/images/creating-a-bigquery-table2.jpg)
此外,表可以进行分区和聚类,这两种都是可以帮助提高表存储和查询效率的存储方法。
最后,表会生成并包含有用的元数据,让开发人员知道其内容上次更改的时间(上次修改字段),提供对表用途的简要描述,甚至规定表数据过期之前的时间(分区过期天数)。
广告