- BigQuery 教程
- BigQuery - 首页
- BigQuery - 概述
- BigQuery - 初始设置
- BigQuery 与本地 SQL 引擎的比较
- BigQuery - Google Cloud Console
- BigQuery - Google Cloud 层次结构
- 什么是 Dremel?
- 什么是 BigQuery Studio?
- BigQuery - 数据集
- BigQuery - 表格
- BigQuery - 视图
- BigQuery - 创建表格
- BigQuery - 基本模式设计
- BigQuery - 修改表格
- BigQuery - 复制表格
- 删除和恢复表格
- BigQuery - 填充表格
- 标准 SQL 与传统 SQL
- BigQuery - 编写第一个查询
- BigQuery - CRUD 操作
- 分区和集群
- BigQuery - 数据类型
- BigQuery - 复杂数据类型
- BigQuery - STRUCT 数据类型
- BigQuery - ARRAY 数据类型
- BigQuery - JSON 数据类型
- BigQuery - 表格元数据
- BigQuery - 用户自定义函数
- 连接到外部数据源
- 集成计划查询
- 集成 BigQuery API
- BigQuery - 集成 Airflow
- 集成已连接的表格
- 集成数据传输
- BigQuery - 物化视图
- BigQuery - 角色和权限
- BigQuery - 查询优化
- BigQuery - BI 引擎
- 监控使用情况和性能
- BigQuery - 数据仓库
- 挑战和最佳实践
- BigQuery 资源
- BigQuery - 快速指南
- BigQuery - 资源
- BigQuery - 讨论
BigQuery - 集成已连接的表格
对于那些选择使用 BigQuery 等云服务作为数据仓库的用户来说,通常的目标是从电子表格迁移数据到数据库。因此,将数据仓库和电子表格配对似乎是多余的。
但是,将 Google 表格连接到 BigQuery 允许无缝地定期“刷新”电子表格数据,因为数据源是 BigQuery 中的视图或表格。
Google 表格通过两种方式支持 BigQuery 集成:
- 直接连接到表格。
- 连接到自定义查询的结果。
与 BigQuery 中以下拉菜单显示可用的外部数据源不同,在 Google 表格中查找数据源需要一些挖掘。
将 BigQuery 资源连接到 Google 表格
要将 BigQuery 资源连接到 Google 表格,请按照以下步骤操作:
- 打开一个新的 Google 表格
- 单击“数据”选项卡
- 在“数据”下,导航到数据连接
- 选择现有数据集
- 找到所需的表格
- 或者,编写自定义查询
- 单击“连接”
该表格应从标准电子表格更改为类似于电子表格和 SQL 表格混合的 UI。
如何确保同步和安排刷新?
虽然按照这些步骤可以确保连接是实时的,但仅此一项并不能确保未来的同步。
- 要随着关联资源的更新自动更新表格,必须安排刷新。
- 您可以通过导航到“连接设置”来安排刷新。
- 与配置计划查询一样,安排刷新也很简单。选择您的刷新间隔、开始时间和结束时间。
配置完成后,该表格现在将按该计划更新,假设 BigQuery 表格中存在数据。
广告