在 NumPy 中构建一个块矩阵

要在 Python Numpy 中构建矩阵块，请使用 numpy.block() 方法。最内层列表中的块沿着最后一个维度（-1）连接，然后沿着倒数第二个维度（-2）连接，依此类推，直到到达最外层列表。

块可以是任何维度，但不会使用正常规则进行广播。相反，会插入大小为 1 的前导轴，以使各个块的 block.ndim 相同。这主要用于处理标量，这意味着像 np.block([v, 1]) 这样的代码是有效的，其中 v.ndim == 1。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

使用 array() 方法创建两个 numpy 数组。我们插入了 int 类型的元素-

arr1 = np.eye(2) * 2
arr2 = np.eye(3) * 2

显示数组 -

print("Array 1...
", arr1)
print("
Array 2...
", arr2)

获取数组的类型 -

print("
Our Array 1 type...
", arr1.dtype)
print("
Our Array 2 type...
", arr2.dtype)

获取数组的维度 -

print("
Our Array 1 Dimensions...
",arr1.ndim)
print("
Our Array 2 Dimensions...
",arr2.ndim)

获取数组的形状 -

print("
Our Array 1 Shape...
",arr1.shape)
print("
Our Array 2 Shape...
",arr2.shape)

要在 Python Numpy 中构建矩阵块，请使用 numpy.block() 方法 -

print("
Result...
",np.block([[arr1,np.zeros((2, 3))], [np.ones((3, 2)), arr2]]))

代码示例

import numpy as np

# Creating two numpy arrays using the array() method
# We have inserted elements of int type
arr1 = np.eye(2) * 2
arr2 = np.eye(3) * 2

# Display the arrays
print("Array 1...
", arr1)
print("
Array 2...
", arr2)

# Get the type of the arrays
print("
Our Array 1 type...
", arr1.dtype)
print("
Our Array 2 type...
", arr2.dtype)

# Get the dimensions of the Arrays
print("
Our Array 1 Dimensions...
",arr1.ndim)
print("
Our Array 2 Dimensions...
",arr2.ndim)

# Get the shape of the Arrays
print("
Our Array 1 Shape...
",arr1.shape)
print("
Our Array 2 Shape...
",arr2.shape)

# To build a block of matrix, use the numpy.block() method in Python Numpy
print("
Result...
",np.block([[arr1,np.zeros((2, 3))], [np.ones((3, 2)), arr2]]))

输出

Array 1...
[[2. 0.]
[0. 2.]]

Array 2...
[[2. 0. 0.]
[0. 2. 0.]
[0. 0. 2.]]

Our Array 1 type...
float64

Our Array 2 type...
float64

Our Array 1 Dimensions...
2

Our Array 2 Dimensions...
2

Our Array 1 Shape...
(2, 2)

Our Array 2 Shape...
(3, 3)

Result...
[[2. 0. 0. 0. 0.]
[0. 2. 0. 0. 0.]
[1. 1. 2. 0. 0.]
[1. 1. 0. 2. 0.]
[1. 1. 0. 0. 2.]]

AmitDiwan

更新于： 2022 年 2 月 17 日

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