C++ 中的矩阵块和

假设我们有一个 m * n 矩阵 mat 和一个整数 K，我们需要找到另一个矩阵 answer，其中每个 answer[i][j] 是所有元素 mat[r][c] 的总和，对于 i - K <= r <= i + K，j - K <= c <= j + K，并且 (r, c) 是矩阵中的有效位置。因此，如果输入类似于 -

并且 k 为 1，则输出将是 -

为了解决此问题，我们将按照以下步骤进行操作 -

• n := 行数，m = 列数
• 定义一个矩阵 ans，其顺序为 n x m
• 对于 i 在 0 到 n - 1 范围内
  • 对于 j 在 0 到 m - 1 范围内
    • 对于 r 在 i - k 到 i + k 范围内
      • 对于 c 在 j - k 到 j + k 范围内
        • 如果 r 和 c 在矩阵索引中，则
          • ans[i, j] := ans[i, j] + mat[r, c]
• 返回 ans

示例(C++)

让我们看看以下实现以更好地理解 -

 现场演示

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
void print_vector(vector<vector<auto> > v){
   cout << "[";
   for(int i = 0; i<v.size(); i++){
      cout << "[";
      for(int j = 0; j <v[i].size(); j++){
         cout << v[i][j] << ", ";
      }
      cout << "],";
   }
   cout << "]"<<endl;
}
class Solution {
public:
   vector<vector<int>> matrixBlockSum(vector<vector<int>>& mat, int k) {
      int n = mat.size();
      int m = mat[0].size();
      vector < vector <int> > ans(n , vector <int> (m));
      for(int i = 0; i < n; i++){
         for(int j = 0; j < m; j++){
            for(int r = i - k;r <= i + k; r++){
               for(int c = j - k; c <= j + k; c++){
                  if(r>= 0 && r < n && c >= 0 && c < m){
                     ans[i][j] += mat[r][c];
                  }
               }
            }
         }
      }
      return ans;
   }
};
main(){
   vector<vector<int>> v1 = {{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}};
   Solution ob;
   print_vector(ob.matrixBlockSum(v1, 1));
}

输入

[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
1

输出

[[12, 21, 16, ],[27, 45, 33, ],[24, 39, 28, ],]

Arnab Chakraborty

更新于：30-4-2020

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