商业智能 - 简介
商业智能是一套程序、机制和技术的集合，它们将原始数据转换为重要的信息，从而推动具有成本效益的商业服务。它是一套软件和服务的集合，用于将数据转换为可操作的情报和认知。
BI 对组织的方法以及战术和运营业务决策产生巨大影响。BI 使用历史数据而不是假设和直觉来支持基于事实的决策。
BI 工具实现数据分析并创建文档、摘要、仪表板、地图、图表和表格，以帮助用户了解业务特征的详细信息。
商业智能是许多组织用来更好地了解其用户群和行业的最动态工具之一。它定义了将原始信息转换为支持决策的有用数据的业务方法。
商业智能拥有广泛的软件，如果谈论商业智能在零售领域的优势，当前的商业智能工具使组织能够利用信息，不仅可以考虑当前销售额，还可以估计未来的潜力、模式、趋势，并更深入地了解用户的需求。
BI 有助于使决策者能够轻松访问和理解数据，以便他们能够做出明智的选择。这个持续进行的流程旨在高效且可扩展，确保企业拥有改进绩效和实现目标所需的洞察力。
BI 的创建是为了帮助企业克服“垃圾进，垃圾出”的问题，这种情况发生在数据分析基于不准确或不完整信息时。
商业智能目标
商业智能的主要目标是通过确保信息易于访问、理解和安全来提高业务效率。首先使用直观的工具清晰地呈现准确和最新的数据，以便用户做出更好的决策。数据应来自可靠的来源，并且只能供需要它的人访问。
传统 BI 与现代 BI
这是一个比较，以突出它们的主要区别：
| 传统 BI | 现代 BI |
|---|---|
| 传统 BI 往往依赖于 IT 团队来访问数据，这使得业务用户难以获得所需的结果。 | 现代 BI 通过让业务用户轻松访问数据和他们需要的工具（尤其是 AI 工具）来简化流程，以便快速获得所需的结果。 |
| 在传统 BI 中，业务用户经常不得不等待报告，这意味着他们收到信息时信息可能已经过时了。 | 借助现代 BI，业务用户可以随时访问准确、最新的信息。 |
| 传统 BI 非常耗时，并涉及延迟。 | 现代 BI 允许快速访问数据。 |
| 传统 BI 往往导致数据使用不一致，这可能造成混淆和错误。 | 现代 BI 确保数据使用的一致性，因此每个人都可以访问相同可靠的信息。 |
| 传统 BI 平台主要侧重于为用户提供详细的历史报告和用户友好的临时分析工具。 | 现代 BI 侧重于实时数据分析和用于深入洞察和预测分析的先进工具。 |
| 传统 BI 往往需要从特定位置或设备访问，这使得在旅途中获取数据变得更加困难。 | 现代 BI 使您的团队能够从任何地方、任何设备轻松访问数据和洞察。 |
商业智能的方法
商业智能的方法如下：
1. 数据分析可视化
数据分析可视化是关于如何可视化数据。它在仪表板上呈现记录，并使用与业务相关的自定义指标，以根据事实做出更好的决策。
2. 报告
商业智能工具用于从所有来源收集信息并对其进行处理，以便能够更理性地进行更好的报告和财务决策。
3. 预测分析
预测分析是如何了解一项行动的效果。事实上，你并非完全了解，即使你学习了也不一定100%准确。但是，借助商业智能，它可以做出基于证据的决策以进一步推动业务发展。商业智能使我们能够对当前趋势和影响组织整体发展的用户行为做出合理的预测。
4. 数据挖掘
数据挖掘是一种计算机辅助技术，用于揭示数据实体之间先前未知或未被注意到的关系。数据挖掘是通过使用统计和数值方法等模式识别技术，从存储在仓库中的海量数据中发现有用的新相关性、模式和趋势的过程。
BI 工具和软件类型
BI 工具是帮助从不同来源收集、处理和分析大量数据的软件程序，这些软件将这些数据转换为有价值的信息，使企业更容易理解和利用数据进行决策。
以下是不同的 BI 软件和解决方案：
电子表格 - 在此软件中，用户输入、存储、编辑、组织、计算和可视化数据。
示例 - MS Excel，Google Sheets 等。
- OLAP - OLAP 代表联机分析处理。OLAP 解决方案允许用户通过以多维格式存储数据来从不同角度查看和分析数据。
数据可视化 - 它帮助我们将数据表示为图表、图形、曲线图、地图等。
示例 - Tableau Desktop，Power BI Desktop 等。
数据挖掘 - 在业务中，我们处理大量数据。为了搜索和分析这些数据以寻找有价值的见解，我们使用数据挖掘。
示例 - Knime，RapidMiner 等。
数据库 - 数据库存储大量数据。数据库有多种类型，例如关系数据库、NoSQL 数据库和分布式数据库。
示例
- 关系数据库 - Oracle DB，SQL Server，PostgreSQL。
- NoSQL 数据库 - MongoDB，Cassandra。
ETL 工具 - ETL 代表提取、转换和加载。这是一个用于数据集成的方法。它包括提取数据、转换数据以及将其加载到目标。
示例 - Informatica，Ab Initio，IBM DataStage 等。
- 项目管理工具 - JIRA 软件，MS Project，MS Excel。
- 数据建模工具 - Oracle Data Modeler，Toad Data Modeler
- 报表和分析 - MicroStrategy，SAP BusinessObjects Business Intelligence。