商业智能的财务

商业智能的财务是指商业智能解决方案的总拥有成本 (TCO)，强调这些成本远远超出仪表板和数据可视化平台等可见工具。

正如技术审阅者 Harel Sagiv 指出的那样，估计 BI 成本尤其复杂，因为它们通常与整体 IT 支出和不同部门共享的资源深度整合。

总拥有成本包括资本支出和运营支出，并考虑了完整的 BI 生态系统，包括数据集成工具、数据仓库和安全措施等关键组件。

目的是全面了解与 BI 相关的实际成本，使企业能够设定现实的期望并做出符合其财务限制和战略目标的明智决策。本章将探讨开发和维护高效 BI 解决方案所需的科技和专业知识的支出。

我们的目标是捕捉大部分成本。与任何其他 IT 解决方案一样，BI 解决方案包括与人员和系统（硬件和软件）相关的成本。

人员成本

在商业智能 (BI) 的财务方面，人员成本是指与招聘、管理和留住 BI 团队相关的所有支出。这包括工资、福利、培训以及与直接或间接参与 BI 活动的员工相关的任何其他成本。

假设一家公司在柏林组建了一个由 5 名成员组成的 BI 团队。每个成员的年薪为 70,000 美元。除了工资之外，还有福利费用（每人 12,000 美元）、培训费用（每人 3,000 美元）和设备费用（每人 2,000 美元）。因此，一年的员工成本将为 -

工资 - 350,000 美元 (5 x 70,000 美元)
福利 - 60,000 美元 (5 x 12,000 美元)
培训 - 15,000 美元 (5 x 3,000 美元)
设备 - 10,000 美元 (5 x 2,000 美元)
人员成本总计 - 一年 435,000 美元。

这给出了维持 BI 团队一年所需的成本的大致估计。

在确定对 BI 软件和硬件的投资时，许多因素（功能性和非功能性）都会发挥作用。这些因素包括数据源或应用程序的数量、当前和预测的数据量、预期用户数量、性能要求、可用性需求、本地或全球使用情况、响应时间预期、环境数量、数据层和数据保留策略。

此外，还提供了各种选项，例如内部部署或云解决方案、专有或开源软件、不同级别的供应商支持、定价模型、许可选项（例如指定用户或企业）以及部署的工具数量（例如，同一部门中的多个数据可视化工具）。

BI 中的系统成本是指与支持 BI 活动所需的科技基础设施相关的支出。这些包括数据存储、处理、分析和报告所需的硬件和软件组件。

系统成本的关键组件如下 -

这些因素和组件确保 BI 基础设施强大、可扩展且安全，从而使 BI 团队能够有效地分析数据。正确理解和管理系统成本对于为 BI 基础设施做出明智的投资决策至关重要。

商业智能的投资回报率 (ROI) 衡量与 BI 计划相关的财务收益与所涉及的成本相比。简单来说，ROI 可以帮助您了解在 BI 工具、技术和团队上花费的资金是否为企业带来价值。

ROI = ((总收益 - 总成本) / 总成本) × 100

这里，

ROI = ((300,000 欧元 - 200,000 欧元) / 200,000 欧元) × 100 = 50%

这意味着公司每花费 1 欧元用于 BI，就会获得 50 欧分回报。

计算商业智能 (BI) 的 ROI 通常侧重于节省时间或降低成本等直接收益，但 BI 也带来了重大的收益。例如，节省的时间可以提高生产力，而提高的员工积极性可以增强工作满意度，并可能增加收入。

BI 还可以促进更好的追加销售和交叉销售，从而提供竞争优势。量化这些收益很棘手，但一种简单的方法是将直接 ROI 翻倍以进行粗略估计。

例如，300% 的直接 ROI 可能表明 600% 的整体 ROI。尽管存在这些好处，但一些领导者以忙碌为由抵制 BI 投资。BI 专业人员应每年记录和审查 ROI，以展示 BI 的真正价值。

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