使用Python和OpenCV转换BGR和RGB

---

OpenCV是一个主要用于实时计算机视觉的编程函数库。该库是跨平台的，并根据Apache许可证获得免费和开源软件许可。它用C++编写，并具有Python绑定，使其易于在Python应用程序中使用。

在本文中，我们将学习如何使用Python和OpenCV转换BGR和RGB。在继续之前，让我们首先了解BGR和RGB。

什么是BGR和RGB

RGB和BGR都是用于表示数字图像中颜色的颜色模型。但是，这两个颜色模型之间的主要区别在于颜色通道的排列顺序。

• 在RGB颜色模型中，颜色由红色、绿色和蓝色颜色通道表示。红色通道显示有关红色量的信息，蓝色和绿色通道也是如此。通过组合这些信息，我们得到整张图像。

• 而在BGR模型中（也称为OpenCV模型），颜色通道是RGB模型的反向。但是特定光包含有关该特定光强度的信息。

红色、绿色和蓝色子像素的布局是RGB和BGR之间主要的区别。虽然BGR基本上是RGB的反向，但颜色鲜艳度和准确性没有区别。一些BGR屏幕，例如技嘉M27Q，甚至提供了适合编辑工作的色彩准确度评分，它们在游戏和电影中看起来很棒。

让我们看看如何使用Python和OpenCV执行基于自定义种子的轮廓检测步骤。

步骤1：导入所需的库

要在BGR和RGB颜色空间之间转换图像，我们需要导入所需的库。我们将使用以下库：

• OpenCV - 用于读取和处理图像。

• Matplotlib - 用于显示图像。

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

步骤2：读取图像

在BGR和RGB颜色空间之间转换图像的第一步是读取图像。我们可以使用cv2.imread函数从文件中读取图像。

在此代码段中，我们使用了cv2.cvtColor函数将BGR图像转换为RGB，然后使用matplotlib库显示它。

# Read the image in BGR color space
img = cv2.imread('image1.jpg')

# Display the image
cv2.imshow('this is normal image in RGB', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

步骤3：从RGB转换为BGR

要将图像从BGR颜色空间转换为RGB颜色空间，我们只需要使用cv2.cvtColor函数并将BGR图像和cv2.COLOR_BGR2RGB标志作为输入。

在此代码段中，我们已将BGR图像转换为RGB，并使用matplotlib库显示它。

# Convert the image from RGB to BGR
bgr_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2BGR)

# Display the BGR image
cv2.imshow('this is BGR image', bgr_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

步骤4：从BGR转换为RGB

要将图像从RGB颜色空间转换为BGR颜色空间，我们可以使用相同的cv2.cvtColor函数并将RGB图像和cv2.COLOR_RGB2BGR标志作为输入。

在此代码段中，我们已将RGB图像转换为BGR，并使用matplotlib库显示它。

# Convert the image from BGR to RGB
rgb_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# Display the RGB image
cv2.imshow('this is RGB image', rgb_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

示例

以下是完整的示例：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# Read the image in BGR color space
img = cv2.imread('image.jpg')

# Display the image
cv2.imshow('This is normal image in RGB', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# Convert the image from RGB to BGR
bgr_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2BGR)

# Display the BGR image
cv2.imshow('This is BGR image', bgr_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# Convert the image from BGR to RGB
rgb_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# Display the RGB image
cv2.imshow('This is RGB image', rgb_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出

原始图像：

RGB到BGR：

转换回RGB：

结论

在本文中，我们解释了如何将图像从BGR转换为RGB，反之亦然。我们探讨了RGB和BGR颜色空间。我们已经完成了将RGB图像转换为BGR图像的所有步骤。通过遵循本文中的所有步骤，您可以使用Python语言的OpenCV库轻松地将图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间。