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法学将输入转换为NumPy中给定数据类型的掩码数组
要将输入转换为给定数据类型的掩码数组，请在 Python NumPy 中使用 **numpy.ma.asarray()** 方法。如果输入已经是 ndarray，则不会执行复制。如果输入数据是 MaskedArray 的子类，则返回基类 MaskedArray。
第一个参数是输入数据，可以转换为掩码数组的任何形式。该函数返回第一个参数的掩码数组解释。这包括列表、元组列表、元组、元组的元组、元组的列表、ndarray 和掩码数组。order 参数建议是否使用行主序 ('C') 或列主序 ('FORTRAN') 内存表示。默认为 'C'。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法创建一个包含整数元素的数组：
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)获取数组的维度：
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
创建一个掩码数组并将其中一些标记为无效：
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)获取数组的维度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",arr.ndim)
获取数组的形状：
print("
Our Masked Array Shape...
",arr.shape)获取数组的元素个数：
print("
Elements in the Masked Array...
",arr.size)
要将输入转换为给定数据类型的掩码数组，请使用 numpy.ma.asarray() 方法：
print("
Masked Array...
",np.ma.asarray(arr))检查类型：
print("
Type...
",type(np.ma.asarray(arr)))
示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 39], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Masked Array Shape...
",arr.shape)
# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Masked Array...
",arr.size)
# To convert the input to a masked array of the given data-type, use the numpy.ma.asarray() method in Python Numpy
print("
Masked Array...
",np.ma.asarray(arr))
# Check the type
print("
Type...
",type(np.ma.asarray(arr)))输出
Array... [[65 68 81] [93 33 39] [73 88 51] [62 45 67]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[-- -- 81] [93 33 39] [73 -- 51] [62 -- 67]] Our Masked Array type... int64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 3) Elements in the Masked Array... 12 Masked Array... [[65 68 81] [93 33 39] [73 88 51] [62 45 67]] Type... <class 'numpy.ma.core.MaskedArray'>
更新于：2022年2月4日
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