使用 Python 从 CSV 创建 SQLite 数据库

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在当今数据驱动的世界中，拥有高效的数据处理方法至关重要，而 SQLite 是小型数据库系统最佳解决方案之一。SQLite 是一种流行的关系数据库系统，易于使用、轻量级且可扩展。

将数据存储在 SQLite 中的一种方法是将其存储为 CSV 格式。这允许我们将结构化数据存储在平面文件中，这些文件可以借助 Python 轻松解析。在本教程中，我们将学习如何使用 Python 从 CSV 文件创建 SQLite 数据库。

什么是 SQLite 数据库？

SQLite 是一个软件库，它提供了一个关系数据库管理系统 (RDBMS)，该系统将数据存储在自包含的、无服务器的、零配置的、事务性 SQL 数据库引擎中。它是一个轻量级、基于文件的数据库，广泛用于嵌入式系统和移动应用程序。

SQLite 数据库是一个基于文件的数据库，它使用带有行和列的表以结构化的方式存储数据。SQLite 数据库是自包含的，这意味着它们不需要单独的服务器或进程来运行，并且应用程序可以直接访问它们。

SQLite 很受欢迎，因为它易于设置，所需资源最少，并且支持标准 SQL 语法来查询和操作数据。它还非常可靠，并提供 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务，以确保数据始终保持一致和准确。

SQLite 数据库通常用于移动应用程序、Web 浏览器、桌面软件和其他需要小型本地数据库的应用程序。由于其低内存和存储需求，它们也用于嵌入式系统和其他资源有限的设备。

总的来说，SQLite 提供了一种简单而强大的方法来存储和管理数据，使其成为许多开发人员和应用程序的热门选择。

所需步骤

步骤 1：导入所需模块

我们使用 Python 内置的 `sqlite3` 模块与 SQLite 数据库进行交互。此外，我们还使用 `csv` 模块从 CSV 文件读取数据。要导入这些模块，请运行以下代码片段：

步骤 2：创建连接

要与 SQLite 数据库交互，我们首先需要创建一个连接。`sqlite3` 模块中的 `connect()` 方法用于创建与数据库的连接。我们还可以指定数据库文件的路径。

# creating a connection to the database
conn = sqlite3.connect('database.db')

步骤 3：创建游标

游标用于执行 SQL 查询并从数据库中获取数据。我们可以使用 `cursor()` 方法从连接对象中检索游标对象。

creating a cursor object
cur = conn.cursor()

步骤 4：从 CSV 文件读取数据

接下来，我们需要从 CSV 文件中读取数据。我们可以使用 Python 内置的 `csv` 模块从 CSV 文件中读取数据。

# reading data from the CSV file
with open('data.csv') as f:
   reader = csv.reader(f)
   data = list(reader)

步骤 5：创建表

在我们可以将数据插入数据库之前，我们需要创建一个表来保存数据。我们可以使用 `CREATE TABLE` 语句创建表。

# creating a table
cur.execute('''CREATE TABLE table_name (
   column1_name data_type,
   column2_name data_type,
   ...
   )''')

步骤 6：将数据插入表中

创建表后，我们可以将数据插入其中。我们可以使用 `INSERT INTO` 语句将数据插入表中。

# inserting data into the table
for row in data:
   cur.execute("INSERT INTO table_name (column1_name, column2_name, ...) values (?, ?, ...)", row)

步骤 7：提交更改

插入所有数据后，我们需要将其提交到数据库。

committing changes
conn.commit()

步骤 8：关闭连接

最后，我们需要关闭与数据库的连接。

closing the connection
conn.close()

结论

在本教程中，我们学习了如何使用 Python 从 CSV 文件创建 SQLite 数据库。我们涵盖了以下步骤：

• 导入所需模块：第一步是导入在 Python 中使用 SQLite 数据库所需的相关模块。

• 创建连接：导入模块后，需要与数据库建立连接。此连接用于与数据库通信。

• 创建游标：创建游标以执行 SQL 查询并从数据库中获取数据。

• 从 CSV 文件读取数据：如果数据尚未在数据库中，则需要从 CSV 文件或其他来源读取数据。

• 创建表：需要在数据库中创建一个表来存储数据。

• 将数据插入表中：使用 SQL insert 语句将数据插入表中。

• 提交更改：插入数据后，需要将更改提交到数据库。

• 关闭连接：最后，关闭与数据库的连接以确保释放资源并防止与数据库的任何进一步通信。

通过遵循这些步骤，我们可以轻松地从 CSV 文件创建 SQLite 数据库，并有效地处理我们的数据。