C++ 中的对角线遍历


假设我们有一个 M x N 元素的矩阵,我们需要按对角线顺序查找矩阵中的所有元素。如果矩阵如下所示:

123
456
789

输出将是 [1,2,4,7,5,3,6,8,9]

为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤:

  • 创建一个数组 ret,设置 row := 0 和 col := 0,n := 行数,m := 列数,down := false
  • 对于 i 的范围从 0 到 n – 1
    • x := i,y := 0
    • 创建一个数组 temp
    • 当 x >= 0 且 y < m 时,执行以下操作
      • 将 matrix[x,y] 插入到 temp 中,并将 x 减 1,y 加 1
    • 如果 down 为 true,则反转 temp 数组
    • 对于 i 的范围从 0 到 temp 的大小 – 1,将 temp[i] 插入到 ret 中
    • down := down 的反值
  • 对于 i 的范围从 1 到 m – 1
    • x := n – 1,y := 1,创建一个数组 temp
    • 当 x >= 0 且 y < m 时,
      • 将 matrix[x, y] 插入到 temp 中,并将 x 减 1,y 加 1
    • 对于 i 的范围从 0 到 temp 的大小 – 1,将 temp[i] 插入到 ret 中
    • down := down 的反值
  • 返回 ret。

让我们看看下面的实现来更好地理解:

示例

 在线演示

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
void print_vector(vector<int> v){
   cout << "[";
   for(int i = 0; i<v.size(); i++){
      cout << v[i] << ", ";
   }
   cout << "]"<<endl;
}
class Solution {
   public:
   vector<int> findDiagonalOrder(vector<vector<int>>& matrix) {
      vector <int> ret;
      int row = 0;
      int col = 0;
      int n = matrix.size();
      int m = n? matrix[0].size() : 0;
      bool down = false;
      for(int i = 0; i < n; i++){
         int x = i;
         int y = 0;
         vector <int> temp;
         while(x >= 0 && y < m){
            temp.push_back(matrix[x][y]);
            x--;
            y++;
         }
         if(down) reverse(temp.begin(), temp.end());
         for(int i = 0; i < temp.size(); i++)ret.push_back(temp[i]);
         down = !down;
      }
      for(int i = 1; i < m; i++){
         int x = n - 1;
         int y = i;
         vector <int> temp;
         while(x >= 0 && y < m){
            temp.push_back(matrix[x][y]);
            x--;
            y++;
         }
         if(down) reverse(temp.begin(), temp.end());
         for(int i = 0; i < temp.size(); i++)ret.push_back(temp[i]);
         down = !down;
      }
      return ret;
   }
};
main(){
   vector<vector<int>> v = {{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}};
   Solution ob;
   print_vector(ob.findDiagonalOrder(v));
}

输入

[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

输出

[1, 2, 4, 7, 5, 3, 6, 8, 9, ]

更新于: 2020年5月2日

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