树与图的区别
树和图都是非线性数据结构。它们在连接类型和循环形成方面有所不同。这意味着,树结构是连接的,因此永远不会有循环,而图结构遵循网络模型,可能存在循环。
阅读本文以了解更多关于树和图的信息,以及它们之间如何不同。
什么是树?
树是一种用于表示层次结构的非线性数据结构。它是一组节点,它们连接在一起形成层次结构。在树结构中,两个节点或顶点之间只允许一条路径。树结构只有一个根节点,其中根节点是结构中最顶层的节点,它没有父节点。
树结构不允许循环,因此它有 (n−1) 条边,其中 n 是节点数。由于树结构不形成任何循环,因此它是一种分层类型模型。
树结构中使用了三种遍历技术,即先序遍历、中序遍历和后序遍历。树结构相对来说是一种不太复杂类型的非线性数据结构。
什么是图?
图也是软件工程中使用的一种非线性数据结构。图用于表示各种类型的物理结构。
图由一组节点(或顶点)和一组边组成。每条边连接两个节点。在图中,节点用点或圆表示,边用线段或弧表示。
在图结构中,顶点之间允许多条路径。图也可以有循环,因此它们没有根节点。图遵循网络模型。
图中有两种遍历技术,即广度优先搜索和深度优先搜索。关于图的另一个重要点是我们可以定义图中边的数量。图结构具有相对更复杂的结构。
树与图的区别
下表突出了图和树数据结构之间的重要区别 -
参数 | 图 | 树 |
---|---|---|
描述 | 图是一种非线性数据结构,顶点之间可以有多条路径。 | 树也是一种非线性数据结构,但两个顶点之间只有一条路径。 |
循环 | 图可以有循环。 | 树结构不允许循环。 |
根节点 | 图没有根节点。 | 树只有一个根节点。 |
遍历技术 | 图有两种遍历技术,即广度优先搜索和深度优先搜索。 | 树有三种遍历技术,即先序遍历、中序遍历和后序遍历。 |
边的数量 | 在图结构中,边的数量没有定义。 | 树结构有 n-1 条边,其中 n 是节点数。 |
模型类型 | 图遵循网络模型。 | 树遵循层次模型。 |
复杂度 | 图相对更复杂。 | 树结构不太复杂。 |
应用 | 图的应用包括在网络图中查找最短路径。 | 树结构的应用包括游戏树和决策树。 |
结论
从以上讨论可以看出,图和树都是非线性数据结构,但在许多方面它们之间存在很大差异。树和图之间最显著的区别在于,在树结构中不允许形成循环或回路,而图可以有循环或回路。
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