DocumentDB - 查询文档

在 DocumentDB 中，我们实际上使用 SQL 来查询文档，因此本章将重点介绍使用 DocumentDB 中特殊的 SQL 语法进行查询。但是，如果您正在进行 .NET 开发，也可以使用 LINQ 提供程序，该程序可以根据 LINQ 查询生成相应的 SQL。

使用门户查询文档

Azure 门户具有一个查询资源管理器，允许您对 DocumentDB 数据库运行任何 SQL 查询。

我们将使用查询资源管理器演示查询语言的许多不同功能和特性，从最简单的查询开始。

步骤 1 - 在数据库面板中，单击以打开查询资源管理器面板。

请记住，查询在集合的范围内运行，因此查询资源管理器允许您在此下拉列表中选择集合。

步骤 2 - 选择前面使用门户创建的 Families 集合。

查询资源管理器将打开此简单的查询 SELECT * FROM c，它只是从集合中检索所有文档。

步骤 3 - 单击“运行查询”按钮执行此查询。然后，您将看到完整的文档已在“结果”面板中检索。

使用 .Net SDK 查询文档

以下是使用 .Net SDK 运行一些文档查询的步骤。

在此示例中，我们想要查询刚刚添加的新创建的文档。

步骤 1 - 调用 CreateDocumentQuery，通过其 SelfLink 和查询文本传递要对其运行查询的集合。

private async static Task QueryDocumentsWithPaging(DocumentClient client) {
   Console.WriteLine(); 
   Console.WriteLine("**** Query Documents (paged results) ****"); 
   Console.WriteLine();  
   Console.WriteLine("Quering for all documents"); 
	
   var sql = "SELECT * FROM c";  
   var query = client.CreateDocumentQuery(collection.SelfLink, sql).AsDocumentQuery();
	
   while (query.HasMoreResults) {
      var documents = await query.ExecuteNextAsync(); 
		
      foreach (var document in documents) { 
         Console.WriteLine(" Id: {0}; Name: {1};", document.id, document.name); 
      } 
   }
	
   Console.WriteLine(); 
}

此查询也返回整个集合中的所有文档，但我们不像以前那样在 CreateDocumentQuery 上调用 .ToList，这将发出尽可能多的请求以在一行代码中下载所有结果。

步骤 2 - 相反，调用 AsDocumentQuery，此方法返回一个具有 HasMoreResults 属性的查询对象。

步骤 3 - 如果 HasMoreResults 为 true，则调用 ExecuteNextAsync 获取下一块，然后转储该块的所有内容。

步骤 4 - 如果您愿意，也可以使用 LINQ 而不是 SQL 进行查询。在这里，我们在 q 中定义了一个 LINQ 查询，但它直到我们对其运行 .ToList 才会执行。

private static void QueryDocumentsWithLinq(DocumentClient client) {
   Console.WriteLine(); 
   Console.WriteLine("**** Query Documents (LINQ) ****"); 
   Console.WriteLine();  
   Console.WriteLine("Quering for US customers (LINQ)");
	
   var q = 
      from d in client.CreateDocumentQuery<Customer>(collection.DocumentsLink) 
      where d.Address.CountryRegionName == " United States" 
      select new {
         Id = d.Id, 
         Name = d.Name, 
         City = d.Address.Location.City 
      };  
		
   var documents = q.ToList();  
   Console.WriteLine("Found {0} UK customers", documents.Count);
	
   foreach (var document in documents) {
      var d = document as dynamic; 
      Console.WriteLine(" Id: {0}; Name: {1}; City: {2}", d.Id, d.Name, d.City); 
   } 
	
   Console.WriteLine(); 
}

SDK 将我们的 LINQ 查询转换为 DocumentDB 的 SQL 语法，根据我们的 LINQ 语法生成 SELECT 和 WHERE 子句。

步骤 5 - 现在从 CreateDocumentClient 任务调用上述查询。

private static async Task CreateDocumentClient() { 
   // Create a new instance of the DocumentClient 
	
   using (var client = new DocumentClient(new Uri(EndpointUrl), AuthorizationKey)) {
      database = client.CreateDatabaseQuery("SELECT * FROM c WHERE c.id =
         'myfirstdb'").AsEnumerable().First(); 
			
      collection = client.CreateDocumentCollectionQuery(database.CollectionsLink,
         "SELECT * FROM c WHERE c.id = 'MyCollection'").AsEnumerable().First();  
			
      //await CreateDocuments(client); 
      await QueryDocumentsWithPaging(client); 
      QueryDocumentsWithLinq(client); 
   } 
	
}

执行上述代码时，您将收到以下输出。

**** Query Documents (paged results) ****  
Quering for all documents 
 Id: 7e9ad4fa-c432-4d1a-b120-58fd7113609f; Name: New Customer 1; 
 Id: 34e9873a-94c8-4720-9146-d63fb7840fad; Name: New Customer 1;  
 
**** Query Documents (LINQ) **** 
Quering for US customers (LINQ) 
Found 2 UK customers 
 Id: 7e9ad4fa-c432-4d1a-b120-58fd7113609f; Name: New Customer 1; City: Brooklyn 
 Id: 34e9873a-94c8-4720-9146-d63fb7840fad; Name: New Customer 1; City: Brooklyn

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