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DynamoDB - 批量写入
批量写入通过创建或删除多个项目来操作多个项目。这些操作利用BatchWriteItem,它受写入不超过 16MB 和 25 个请求的限制。每个项目都遵守 400KB 的大小限制。批量写入也不能执行项目更新。
什么是批量写入?
批量写入可以跨多个表操作项目。每个单独的请求都会发生操作调用,这意味着操作不会相互影响,并且允许异构混合;例如,在一个批次中有一个PutItem和三个DeleteItem请求,其中PutItem请求的失败不会影响其他请求。失败的请求会导致操作返回与每个失败请求相关的的信息(键和数据)。
注意 - 如果 DynamoDB 返回任何未处理的项目,请重试;但是,请使用退避方法以避免由于过载而导致的另一个请求失败。
当以下一个或多个语句被证明为真时,DynamoDB 会拒绝批量写入操作 -
请求超过了预配的吞吐量。
请求尝试使用BatchWriteItems更新项目。
请求对单个项目执行多个操作。
请求的表不存在。
请求中的项目属性与目标不匹配。
请求超过了大小限制。
批量写入需要某些RequestItem参数 -
删除操作需要DeleteRequest键子元素,这意味着属性名称和值。
PutRequest项目需要一个Item 子元素,这意味着属性和属性值映射。
响应 - 成功操作将产生 HTTP 200 响应,指示诸如消耗的容量单位、表处理指标和任何未处理的项目等特性。
使用 Java 进行批量写入
通过创建 DynamoDB 类实例、描述所有操作的TableWriteItems类实例以及调用batchWriteItem方法以使用 TableWriteItems 对象来执行批量写入。
注意 - 您必须为批量写入到多个表中的每个表创建一个 TableWriteItems 实例。此外,请检查您的请求响应中是否存在任何未处理的请求。
您可以查看以下批量写入示例 -
DynamoDB dynamoDB = new DynamoDB(new AmazonDynamoDBClient( new ProfileCredentialsProvider())); TableWriteItems forumTableWriteItems = new TableWriteItems("Forum") .withItemsToPut( new Item() .withPrimaryKey("Title", "XYZ CRM") .withNumber("Threads", 0)); TableWriteItems threadTableWriteItems = new TableWriteItems(Thread) .withItemsToPut( new Item() .withPrimaryKey("ForumTitle","XYZ CRM","Topic","Updates") .withHashAndRangeKeysToDelete("ForumTitle","A partition key value", "Product Line 1", "A sort key value")); BatchWriteItemOutcome outcome = dynamoDB.batchWriteItem ( forumTableWriteItems, threadTableWriteItems);
以下程序是另一个更大的示例,可以更好地理解如何在 Java 中进行批量写入。
注意 - 以下示例可能假设先前创建的数据源。在尝试执行之前,请获取支持库并创建必要的数据源(具有所需特征的表或其他引用的源)。
此示例还使用 Eclipse IDE、AWS 凭据文件以及 Eclipse AWS Java 项目中的 AWS 工具包。
package com.amazonaws.codesamples.document; import java.io.IOException; import java.util.Arrays; import java.util.HashSet; import java.util.List; import java.util.Map; import com.amazonaws.auth.profile.ProfileCredentialsProvider; import com.amazonaws.services.dynamodbv2.AmazonDynamoDBClient; import com.amazonaws.services.dynamodbv2.document.BatchWriteItemOutcome; import com.amazonaws.services.dynamodbv2.document.DynamoDB; import com.amazonaws.services.dynamodbv2.document.Item; import com.amazonaws.services.dynamodbv2.document.TableWriteItems; import com.amazonaws.services.dynamodbv2.model.WriteRequest; public class BatchWriteOpSample { static DynamoDB dynamoDB = new DynamoDB(new AmazonDynamoDBClient( new ProfileCredentialsProvider())); static String forumTableName = "Forum"; static String threadTableName = "Thread"; public static void main(String[] args) throws IOException { batchWriteMultiItems(); } private static void batchWriteMultiItems() { try { // Place new item in Forum TableWriteItems forumTableWriteItems = new TableWriteItems(forumTableName) //Forum .withItemsToPut(new Item() .withPrimaryKey("Name", "Amazon RDS") .withNumber("Threads", 0)); // Place one item, delete another in Thread // Specify partition key and range key TableWriteItems threadTableWriteItems = new TableWriteItems(threadTableName) .withItemsToPut(new Item() .withPrimaryKey("ForumName","Product Support","Subject","Support Thread 1") .withString("Message", "New OS Thread 1 message") .withHashAndRangeKeysToDelete("ForumName","Subject", "Polymer Blaster", "Support Thread 100")); System.out.println("Processing request..."); BatchWriteItemOutcome outcome = dynamoDB.batchWriteItem ( forumTableWriteItems, threadTableWriteItems); do { // Confirm no unprocessed items Map<String, List<WriteRequest>> unprocessedItems = outcome.getUnprocessedItems(); if (outcome.getUnprocessedItems().size() == 0) { System.out.println("All items processed."); } else { System.out.println("Gathering unprocessed items..."); outcome = dynamoDB.batchWriteItemUnprocessed(unprocessedItems); } } while (outcome.getUnprocessedItems().size() > 0); } catch (Exception e) { System.err.println("Could not get items: "); e.printStackTrace(System.err); } } }