DynamoDB - 批量写入



批量写入通过创建或删除多个项目来操作多个项目。这些操作利用BatchWriteItem,它受写入不超过 16MB 和 25 个请求的限制。每个项目都遵守 400KB 的大小限制。批量写入也不能执行项目更新。

什么是批量写入?

批量写入可以跨多个表操作项目。每个单独的请求都会发生操作调用,这意味着操作不会相互影响,并且允许异构混合;例如,在一个批次中有一个PutItem和三个DeleteItem请求,其中PutItem请求的失败不会影响其他请求。失败的请求会导致操作返回与每个失败请求相关的的信息(键和数据)。

注意 - 如果 DynamoDB 返回任何未处理的项目,请重试;但是,请使用退避方法以避免由于过载而导致的另一个请求失败。

当以下一个或多个语句被证明为真时,DynamoDB 会拒绝批量写入操作 -

  • 请求超过了预配的吞吐量。

  • 请求尝试使用BatchWriteItems更新项目。

  • 请求对单个项目执行多个操作。

  • 请求的表不存在。

  • 请求中的项目属性与目标不匹配。

  • 请求超过了大小限制。

批量写入需要某些RequestItem参数 -

  • 删除操作需要DeleteRequest子元素,这意味着属性名称和值。

  • PutRequest项目需要一个Item 子元素,这意味着属性和属性值映射。

响应 - 成功操作将产生 HTTP 200 响应,指示诸如消耗的容量单位、表处理指标和任何未处理的项目等特性。

使用 Java 进行批量写入

通过创建 DynamoDB 类实例、描述所有操作的TableWriteItems类实例以及调用batchWriteItem方法以使用 TableWriteItems 对象来执行批量写入。

注意 - 您必须为批量写入到多个表中的每个表创建一个 TableWriteItems 实例。此外,请检查您的请求响应中是否存在任何未处理的请求。

您可以查看以下批量写入示例 -

DynamoDB dynamoDB = new DynamoDB(new AmazonDynamoDBClient( 
   new ProfileCredentialsProvider()));  

TableWriteItems forumTableWriteItems = new TableWriteItems("Forum") 
   .withItemsToPut( 
   new Item() 
   .withPrimaryKey("Title", "XYZ CRM") 
   .withNumber("Threads", 0));  

TableWriteItems threadTableWriteItems = new TableWriteItems(Thread) 
   .withItemsToPut( 
   new Item() 
   .withPrimaryKey("ForumTitle","XYZ CRM","Topic","Updates") 
   .withHashAndRangeKeysToDelete("ForumTitle","A partition key value", 
   "Product Line 1", "A sort key value"));

BatchWriteItemOutcome outcome = dynamoDB.batchWriteItem (
   forumTableWriteItems, threadTableWriteItems);

以下程序是另一个更大的示例,可以更好地理解如何在 Java 中进行批量写入。

注意 - 以下示例可能假设先前创建的数据源。在尝试执行之前,请获取支持库并创建必要的数据源(具有所需特征的表或其他引用的源)。

此示例还使用 Eclipse IDE、AWS 凭据文件以及 Eclipse AWS Java 项目中的 AWS 工具包。

package com.amazonaws.codesamples.document;

import java.io.IOException;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import com.amazonaws.auth.profile.ProfileCredentialsProvider;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.AmazonDynamoDBClient;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.document.BatchWriteItemOutcome;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.document.DynamoDB;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.document.Item;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.document.TableWriteItems;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.model.WriteRequest;

public class BatchWriteOpSample {  
   static DynamoDB dynamoDB = new DynamoDB(new AmazonDynamoDBClient( 
      new ProfileCredentialsProvider()));  
   static String forumTableName = "Forum"; 
   static String threadTableName = "Thread";  
      
   public static void main(String[] args) throws IOException { 
      batchWriteMultiItems();   
   }
   private static void batchWriteMultiItems() { 
      try {
         // Place new item in Forum 
         TableWriteItems forumTableWriteItems = new TableWriteItems(forumTableName) 
                                                                       //Forum 
            .withItemsToPut(new Item() 
            .withPrimaryKey("Name", "Amazon RDS") 
            .withNumber("Threads", 0));  
            
         // Place one item, delete another in Thread 
         // Specify partition key and range key 
         TableWriteItems threadTableWriteItems = new TableWriteItems(threadTableName) 
            .withItemsToPut(new Item() 
            .withPrimaryKey("ForumName","Product  
            Support","Subject","Support Thread 1") 
            .withString("Message", "New OS Thread 1 message")
            .withHashAndRangeKeysToDelete("ForumName","Subject", "Polymer Blaster", 
            "Support Thread 100"));  
            
         System.out.println("Processing request..."); 
         BatchWriteItemOutcome outcome = dynamoDB.batchWriteItem (
               forumTableWriteItems, threadTableWriteItems);
         do {  
            // Confirm no unprocessed items 
            Map<String, List<WriteRequest>> unprocessedItems 
               = outcome.getUnprocessedItems();  
                  
            if (outcome.getUnprocessedItems().size() == 0) { 
               System.out.println("All items processed."); 
            } else { 
               System.out.println("Gathering unprocessed items..."); 
               outcome = dynamoDB.batchWriteItemUnprocessed(unprocessedItems); 
            }  
         } while (outcome.getUnprocessedItems().size() > 0);  
      } catch (Exception e) { 
         System.err.println("Could not get items: "); 
         e.printStackTrace(System.err); 
      }   
   } 
}
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