DynamoDB - 查询

查询通过主键定位项目或二级索引。执行查询需要分区键和特定值，或排序键和值；可以选择使用比较进行过滤。查询的默认行为包括返回与提供的每个主键关联的项目的每个属性。但是，您可以使用ProjectionExpression参数指定所需的属性。

查询利用KeyConditionExpression参数选择项目，这需要以等式条件的形式提供分区键名称和值。您还可以选择为任何存在的排序键提供其他条件。

排序键条件的一些示例如下：

DynamoDB 还支持以下函数：begins_with (x, substr)

如果属性 x 以指定的字符串开头，则计算结果为真。

以下条件必须符合某些要求：

• 属性名称必须以 a-z 或 A-Z 集合中的字符开头。

• 属性名称的第二个字符必须位于 a-z、A-Z 或 0-9 集合中。

• 属性名称不能使用保留字。

不符合上述约束的属性名称可以定义占位符。

查询通过按排序键顺序执行检索以及使用任何存在的条件和过滤器表达式来处理。查询始终返回结果集，如果无匹配项，则返回空结果集。

结果始终按排序键顺序返回，以及基于数据类型的顺序，其中可修改的默认顺序为升序。

使用 Java 进行查询

Java 中的查询允许您查询表和二级索引。它们需要指定分区键和等式条件，可以选择指定排序键和条件。

Java 中查询的一般必要步骤包括创建 DynamoDB 类实例、目标表的 Table 类实例，并调用 Table 实例的 query 方法以接收查询对象。

查询的响应包含一个ItemCollection对象，该对象提供所有返回的项目。

以下示例演示了详细的查询：

DynamoDB dynamoDB = new DynamoDB (
   new AmazonDynamoDBClient(new ProfileCredentialsProvider()));

Table table = dynamoDB.getTable("Response");  
   QuerySpec spec = new QuerySpec() 
   .withKeyConditionExpression("ID = :nn") 
.withValueMap(new ValueMap() 
   .withString(":nn", "Product Line 1#P1 Thread 1"));
   
ItemCollection<QueryOutcome> items = table.query(spec);  
Iterator<Item> iterator = items.iterator(); 
Item item = null; 

while (iterator.hasNext()) { 
   item = iterator.next(); 
   System.out.println(item.toJSONPretty());
}

query 方法支持各种可选参数。以下示例演示了如何使用这些参数：

Table table = dynamoDB.getTable("Response");  
QuerySpec spec = new QuerySpec() 
   .withKeyConditionExpression("ID = :nn and ResponseTM > :nn_responseTM")  
   .withFilterExpression("Author = :nn_author") 
   .withValueMap(new ValueMap()
   .withString(":nn", "Product Line 1#P1 Thread 1") 
   .withString(":nn_responseTM", twoWeeksAgoStr) 
   .withString(":nn_author", "Member 123"))
   .withConsistentRead(true);
   
ItemCollection<QueryOutcome> items = table.query(spec);  
Iterator<Item> iterator = items.iterator(); 

while (iterator.hasNext()) { 
   System.out.println(iterator.next().toJSONPretty()); 
}

您还可以查看以下更大的示例。

注意 - 以下程序可能假设先前已创建的数据源。在尝试执行之前，请获取支持库并创建必要的数据源（具有所需特征的表或其他引用的源）。

此示例还使用 Eclipse IDE、AWS 凭证文件以及 Eclipse AWS Java 项目中的 AWS 工具包。

package com.amazonaws.codesamples.document;

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.Iterator;

import com.amazonaws.auth.profile.ProfileCredentialsProvider;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.AmazonDynamoDBClient;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.document.DynamoDB;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.document.Item;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.document.ItemCollection;

import com.amazonaws.services.dynamodbv2.document.Page;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.document.QueryOutcome;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.document.Table;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.document.spec.QuerySpec;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.document.utils.ValueMap;

public class QueryOpSample {
   static DynamoDB dynamoDB = new DynamoDB(
      new AmazonDynamoDBClient(new ProfileCredentialsProvider()));
   static String tableName = "Reply";  
   
   public static void main(String[] args) throws Exception { 
      String forumName = "PolyBlaster"; 
      String threadSubject = "PolyBlaster Thread 1";  
      getThreadReplies(forumName, threadSubject); 
   } 
   private static void getThreadReplies(String forumName, String threadSubject) {  
      Table table = dynamoDB.getTable(tableName);  
      String replyId = forumName + "#" + threadSubject; 
      QuerySpec spec = new QuerySpec() 
         .withKeyConditionExpression("Id = :v_id") 
         .withValueMap(new ValueMap() 
         .withString(":v_id", replyId)); 
         
      ItemCollection<QueryOutcome> items = table.query(spec); 
      System.out.println("\ngetThreadReplies results:"); 
      Iterator<Item> iterator = items.iterator(); 
      
      while (iterator.hasNext()) { 
         System.out.println(iterator.next().toJSONPretty()); 
      } 
   } 
}