DynamoDB - 表格活动

DynamoDB 流使您可以跟踪和响应表格项目更改。利用此功能创建一个应用程序，该应用程序通过更新跨源信息来响应更改。同步大型多用户系统中成千上万用户的数据。用它来向用户发送更新通知。它的应用证明是多种多样的和大量的。DynamoDB 流是实现此功能的主要工具。

流捕获包含表格中项目修改的时间排序序列。它们最多保存此数据 24 小时。应用程序使用它们几乎实时地查看原始项目和修改后的项目。

在表格上启用的流捕获所有修改。对于任何 CRUD 操作，DynamoDB 都会创建一个流记录，其中包含已修改项目的主键属性。您可以为其他信息配置流，例如之前和之后的图像。

流带有两项保证：

每个记录在流中只出现一次，并且
每个项目修改都会产生与修改顺序相同的流记录。

所有流都实时处理，以便您可以将它们用于应用程序中的相关功能。

管理流

在创建表格时，您可以启用流。现有表格允许禁用流或更改设置。流提供异步操作功能，这意味着不会影响表格性能。

利用 AWS 管理控制台可以轻松管理流。首先，导航到控制台，然后选择**表格**。在“概述”选项卡中，选择**管理流**。在窗口中，选择在表格数据修改时添加到流中的信息。输入所有设置后，选择**启用**。

如果您想禁用任何现有流，请选择**管理流**，然后选择**禁用**。

您还可以利用 CreateTable 和 UpdateTable API 来启用或更改流。使用参数 StreamSpecification 来配置流。StreamEnabled 指定状态，启用为 true，禁用为 false。

StreamViewType 指定添加到流中的信息：KEYS_ONLY、NEW_IMAGE、OLD_IMAGE 和 NEW_AND_OLD_IMAGES。

流读取

通过连接到端点并发出 API 请求来读取和处理流。每个流都由流记录组成，每个记录都作为拥有流的单个修改存在。流记录包括一个序列号，显示发布顺序。记录属于称为分区的组。分区充当多个记录的容器，并且还保存访问和遍历记录所需的信息。24 小时后，记录会自动删除。

这些分区会根据需要生成和删除，并且不会持续很长时间。它们还会自动分成多个新的分区，通常是为了响应写入活动的激增。禁用流后，打开的分区将关闭。分区之间的层次关系意味着应用程序必须优先处理父分区才能确保正确的处理顺序。您可以使用 Kinesis 适配器自动执行此操作。

**注意** - 没有导致更改的操作不会写入流记录。

访问和处理记录需要执行以下任务：

确定目标流的 ARN。
确定保存目标记录的流分区。
访问分区以检索所需的记录。

**注意** - 最多应有两个进程同时读取一个分区。如果超过 2 个进程，则可能会限制源。

可用的流 API 操作包括

ListStreams
DescribeStream
GetShardIterator
GetRecords

您可以查看以下流读取示例：

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import com.amazonaws.auth.profile.ProfileCredentialsProvider;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.AmazonDynamoDBClient;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.AmazonDynamoDBStreamsClient;

import com.amazonaws.services.dynamodbv2.model.AttributeAction;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.model.AttributeDefinition;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.model.AttributeValue;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.model.AttributeValueUpdate;

import com.amazonaws.services.dynamodbv2.model.CreateTableRequest;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.model.DescribeStreamRequest;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.model.DescribeStreamResult;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.model.DescribeTableResult;

import com.amazonaws.services.dynamodbv2.model.GetRecordsRequest;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.model.GetRecordsResult;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.model.GetShardIteratorRequest;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.model.GetShardIteratorResult;

import com.amazonaws.services.dynamodbv2.model.KeySchemaElement;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.model.KeyType;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.model.ProvisionedThroughput;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.model.Record;

import com.amazonaws.services.dynamodbv2.model.Shard;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.model.ShardIteratorType;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.model.StreamSpecification;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.model.StreamViewType;
import com.amazonaws.services.dynamodbv2.util.Tables;

public class StreamsExample {
   private static AmazonDynamoDBClient dynamoDBClient =  
      new AmazonDynamoDBClient(new ProfileCredentialsProvider());  
   private static AmazonDynamoDBStreamsClient streamsClient =  
      new AmazonDynamoDBStreamsClient(new ProfileCredentialsProvider());  

   public static void main(String args[]) {  
      dynamoDBClient.setEndpoint("InsertDbEndpointHere");   
      streamsClient.setEndpoint("InsertStreamEndpointHere");    
      
      // table creation 
      String tableName = "MyTestingTable";  
      ArrayList<AttributeDefinition> attributeDefinitions =  
         new ArrayList<AttributeDefinition>();  
      
      attributeDefinitions.add(new AttributeDefinition()
         .withAttributeName("ID") 
         .withAttributeType("N"));
         
      ArrayList<KeySchemaElement> keySchema = new 
         ArrayList<KeySchemaElement>(); 
      
      keySchema.add(new KeySchemaElement() 
         .withAttributeName("ID") 
         .withKeyType(KeyType.HASH));                       //Partition key

      StreamSpecification streamSpecification = new StreamSpecification(); 
      streamSpecification.setStreamEnabled(true); 
      streamSpecification.setStreamViewType(StreamViewType.NEW_AND_OLD_IMAGES);  
      CreateTableRequest createTableRequest = new CreateTableRequest() 
         .withTableName(tableName) 
         .withKeySchema(keySchema) 
         .withAttributeDefinitions(attributeDefinitions) 
         .withProvisionedThroughput(new ProvisionedThroughput() 
         .withReadCapacityUnits(1L) 
         .withWriteCapacityUnits(1L))
         .withStreamSpecification(streamSpecification);  
      
      System.out.println("Executing CreateTable for " + tableName); 
      dynamoDBClient.createTable(createTableRequest);  
      System.out.println("Creating " + tableName); 
      
      try { 
         Tables.awaitTableToBecomeActive(dynamoDBClient, tableName); 
      } catch (InterruptedException e) { 
         e.printStackTrace(); 
      } 
         
      // Get the table's stream settings 
      DescribeTableResult describeTableResult =
         dynamoDBClient.describeTable(tableName);  
      
      String myStreamArn = describeTableResult.getTable().getLatestStreamArn(); 
      StreamSpecification myStreamSpec =  
         describeTableResult.getTable().getStreamSpecification();  
      
      System.out.println("Current stream ARN for " + tableName + ": "+ myStreamArn);
      System.out.println("Stream enabled: "+ myStreamSpec.getStreamEnabled()); 
      System.out.println("Update view type: "+ myStreamSpec.getStreamViewType());  
      
      // Add an item 
      int numChanges = 0; 
      System.out.println("Making some changes to table data"); 
      Map<String, AttributeValue> item = new HashMap<String, AttributeValue>(); 
      item.put("ID", new AttributeValue().withN("222")); 
      item.put("Alert", new AttributeValue().withS("item!")); 
      dynamoDBClient.putItem(tableName, item); 
      numChanges++;  
      
      // Update the item         
      Map<String, AttributeValue> key = new HashMap<String, AttributeValue>(); 
      key.put("ID", new AttributeValue().withN("222")); 
      Map<String, AttributeValueUpdate> attributeUpdates =  
      new HashMap<String, AttributeValueUpdate>(); 
      
      attributeUpdates.put("Alert", new AttributeValueUpdate() 
         .withAction(AttributeAction.PUT) 
         .withValue(new AttributeValue().withS("modified item"))); 
      
      dynamoDBClient.updateItem(tableName, key, attributeUpdates); 
      numChanges++;   
      
      // Delete the item         
      dynamoDBClient.deleteItem(tableName, key);  
      numChanges++;
      
      // Get stream shards         
      DescribeStreamResult describeStreamResult =  
      streamsClient.describeStream(new DescribeStreamRequest() 
         .withStreamArn(myStreamArn)); 
      String streamArn =  
         describeStreamResult.getStreamDescription().getStreamArn(); 
      List<Shard> shards =  
         describeStreamResult.getStreamDescription().getShards();  
      
      // Process shards 
      for (Shard shard : shards) { 
         String shardId = shard.getShardId(); 
         System.out.println("Processing " + shardId + " in "+ streamArn);  
         
         // Get shard iterator 
         GetShardIteratorRequest getShardIteratorRequest = new 
            GetShardIteratorRequest() 
            .withStreamArn(myStreamArn) 
            .withShardId(shardId) 
            .withShardIteratorType(ShardIteratorType.TRIM_HORIZON); 
         
         GetShardIteratorResult getShardIteratorResult =  
            streamsClient.getShardIterator(getShardIteratorRequest); 
         String nextItr = getShardIteratorResult.getShardIterator();  
         
         while (nextItr != null && numChanges > 0) { 
            // Read data records with iterator                 
            GetRecordsResult getRecordsResult =  
               streamsClient.getRecords(new GetRecordsRequest(). 
               withShardIterator(nextItr));
               
            List<Record> records = getRecordsResult.getRecords(); 
            System.out.println("Pulling records...");  
               
            for (Record record : records) { 
               System.out.println(record); 
               numChanges--;
            } 
            nextItr = getRecordsResult.getNextShardIterator(); 
         } 
      } 
   } 
}

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