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DynamoDB - 本地二级索引
某些应用程序仅使用主键执行查询,但某些情况下可以使用备用排序键。通过创建单个或多个本地二级索引,允许您的应用程序进行选择。
复杂的数据访问需求,例如组合数百万个项目,需要执行更高效的查询/扫描。本地二级索引为分区键值提供备用排序键。它们还保存所有或部分表属性的副本。它们按表分区键组织数据,但使用不同的排序键。
使用本地二级索引无需进行整个表扫描,并且可以使用排序键进行简单快速的查询。
所有本地二级索引必须满足某些条件 -
- 分区键与源表分区键相同。
- 仅一个标量属性的排序键。
- 源表排序键的投影充当非键属性。
所有本地二级索引自动保存来自父表的 partition 和 sort 键。在查询中,这意味着有效地收集投影属性,以及检索未投影的属性。
本地二级索引的存储限制仍然是每个分区键值 10GB,其中包括所有表项目和共享分区键值的索引项目。
投影属性
某些操作由于复杂性而需要过多的读取/获取。这些操作可能会消耗大量吞吐量。投影允许您通过隔离这些属性来避免代价高昂的获取并执行丰富的查询。请记住,投影包含复制到二级索引中的属性。
创建二级索引时,您指定要投影的属性。回顾 DynamoDB 提供的三个选项:**KEYS_ONLY、INCLUDE 和 ALL**。
在选择投影中的某些属性时,请考虑相关的成本权衡 -
如果您仅投影一小部分必要的属性,则可以大幅降低存储成本。
如果您投影经常访问的非键属性,则可以使用存储成本抵消扫描成本。
如果您投影大部分或所有非键属性,这将最大限度地提高灵活性并降低吞吐量(无检索);但是,存储成本会上升。
如果您为频繁写入/更新和不频繁查询投影 KEYS_ONLY,它可以最大限度地减少大小,但保留查询准备。
本地二级索引创建
使用 CreateTable 的 **LocalSecondaryIndex** 参数创建单个或多个本地二级索引。您必须为排序键指定一个非键属性。在表创建时,您创建本地二级索引。删除时,您删除这些索引。
具有本地二级索引的表每个分区键值的大小必须限制在 10GB 以内,但可以存储任意数量的项目。
本地二级索引查询和扫描
当索引中的多个项目共享排序键值时,本地二级索引上的查询操作将返回所有具有匹配分区键值的项目。匹配的项目不会以特定顺序返回。本地二级索引的查询使用最终一致性或强一致性,强一致性读取提供最新值。
扫描操作返回所有本地二级索引数据。扫描要求您提供表和索引名称,并允许使用筛选表达式来丢弃数据。
项目写入
在创建本地二级索引时,您指定排序键属性及其数据类型。当您写入项目时,如果项目定义索引键的属性,则其类型必须与键架构的数据类型匹配。
DynamoDB 对表项目和本地二级索引项目没有施加一对一关系的要求。具有多个本地二级索引的表比具有较少索引的表具有更高的写入成本。
本地二级索引中的吞吐量注意事项
查询的读取容量消耗取决于数据访问的性质。查询使用最终一致性或强一致性,强一致性读取使用一个单元,而最终一致性读取使用半个单元。
结果限制包括最大 1MB 的大小。结果大小来自匹配的索引项目大小(四舍五入到最接近的 4KB)和匹配的表项目大小(也四舍五入到最接近的 4KB)的总和。
写入容量消耗保持在预配的单元内。通过查找表写入中消耗的单元和更新索引中消耗的单元的总和来计算总预配成本。
您还可以考虑影响成本的关键因素,其中一些可能是 -
当您写入定义索引属性的项目或更新项目以定义未定义的索引属性时,将发生一次写入操作。
当表更新更改索引键属性值时,将发生两次写入以删除然后添加项目。
当写入导致索引属性的删除时,将发生一次写入以删除旧的项目投影。
当项目在更新之前或之后不存在于索引中时,不会发生写入。
本地二级索引存储
在表项目写入时,DynamoDB 会自动将正确的属性集复制到所需的本地二级索引。这将向您的帐户收费。使用的空间来自表主键字节大小、索引键属性字节大小、任何存在的投影属性字节大小以及每个索引项目 100 字节开销的总和。
存储估算通过估算平均索引项目大小并乘以表项目数量来获得。
使用 Java 处理本地二级索引
首先创建 DynamoDB 类实例来创建本地二级索引。然后,使用必要的请求信息创建 CreateTableRequest 类实例。最后,使用 createTable 方法。
示例
DynamoDB dynamoDB = new DynamoDB(new AmazonDynamoDBClient( new ProfileCredentialsProvider())); String tableName = "Tools"; CreateTableRequest createTableRequest = new CreateTableRequest().withTableName(tableName); //Provisioned Throughput createTableRequest.setProvisionedThroughput ( new ProvisionedThroughput() .withReadCapacityUnits((long)5) .withWriteCapacityUnits(( long)5)); //Attributes ArrayList<AttributeDefinition> attributeDefinitions = new ArrayList<AttributeDefinition>(); attributeDefinitions.add(new AttributeDefinition() .withAttributeName("Make") .withAttributeType("S")); attributeDefinitions.add(new AttributeDefinition() .withAttributeName("Model") .withAttributeType("S")); attributeDefinitions.add(new AttributeDefinition() .withAttributeName("Line") .withAttributeType("S")); createTableRequest.setAttributeDefinitions(attributeDefinitions); //Key Schema ArrayList<KeySchemaElement> tableKeySchema = new ArrayList<KeySchemaElement>(); tableKeySchema.add(new KeySchemaElement() .withAttributeName("Make") .withKeyType(KeyType.HASH)); //Partition key tableKeySchema.add(new KeySchemaElement() .withAttributeName("Model") .withKeyType(KeyType.RANGE)); //Sort key createTableRequest.setKeySchema(tableKeySchema); ArrayList<KeySchemaElement> indexKeySchema = new ArrayList<KeySchemaElement>(); indexKeySchema.add(new KeySchemaElement() .withAttributeName("Make") .withKeyType(KeyType.HASH)); //Partition key indexKeySchema.add(new KeySchemaElement() .withAttributeName("Line") .withKeyType(KeyType.RANGE)); //Sort key Projection projection = new Projection() .withProjectionType(ProjectionType.INCLUDE); ArrayList<String> nonKeyAttributes = new ArrayList<String>(); nonKeyAttributes.add("Type"); nonKeyAttributes.add("Year"); projection.setNonKeyAttributes(nonKeyAttributes); LocalSecondaryIndex localSecondaryIndex = new LocalSecondaryIndex() .withIndexName("ModelIndex") .withKeySchema(indexKeySchema) .withProjection(p rojection); ArrayList<LocalSecondaryIndex> localSecondaryIndexes = new ArrayList<LocalSecondaryIndex>(); localSecondaryIndexes.add(localSecondaryIndex); createTableRequest.setLocalSecondaryIndexes(localSecondaryIndexes); Table table = dynamoDB.createTable(createTableRequest); System.out.println(table.getDescription());
使用 describe 方法检索有关本地二级索引的信息。只需创建一个 DynamoDB 类实例,创建一个 Table 类实例,并将表传递给 describe 方法。
示例
DynamoDB dynamoDB = new DynamoDB(new AmazonDynamoDBClient( new ProfileCredentialsProvider())); String tableName = "Tools"; Table table = dynamoDB.getTable(tableName); TableDescription tableDescription = table.describe(); List<LocalSecondaryIndexDescription> localSecondaryIndexes = tableDescription.getLocalSecondaryIndexes(); Iterator<LocalSecondaryIndexDescription> lsiIter = localSecondaryIndexes.iterator(); while (lsiIter.hasNext()) { LocalSecondaryIndexDescription lsiDescription = lsiIter.next(); System.out.println("Index info " + lsiDescription.getIndexName() + ":"); Iterator<KeySchemaElement> kseIter = lsiDescription.getKeySchema().iterator(); while (kseIter.hasNext()) { KeySchemaElement kse = kseIter.next(); System.out.printf("\t%s: %s\n", kse.getAttributeName(), kse.getKeyType()); } Projection projection = lsiDescription.getProjection(); System.out.println("\tProjection type: " + projection.getProjectionType()); if (projection.getProjectionType().toString().equals("INCLUDE")) { System.out.println("\t\tNon-key projected attributes: " + projection.getNonKeyAttributes()); } }
通过使用与表查询相同的步骤执行查询。只需创建一个 DynamoDB 类实例、一个 Table 类实例、一个 Index 类实例、一个查询对象,并利用 query 方法。
示例
DynamoDB dynamoDB = new DynamoDB(new AmazonDynamoDBClient( new ProfileCredentialsProvider())); String tableName = "Tools"; Table table = dynamoDB.getTable(tableName); Index index = table.getIndex("LineIndex"); QuerySpec spec = new QuerySpec() .withKeyConditionExpression("Make = :v_make and Line = :v_line") .withValueMap(new ValueMap() .withString(":v_make", "Depault") .withString(":v_line", "SuperSawz")); ItemCollection<QueryOutcome> items = index.query(spec); Iterator<Item> itemsIter = items.iterator(); while (itemsIter.hasNext()) { Item item = itemsIter.next(); System.out.println(item.toJSONPretty()); }
您还可以查看以下示例。
**注意** - 以下示例可能假设存在先前创建的数据源。在尝试执行之前,请获取支持库并创建必要的数据源(具有所需特征的表或其他引用的源)。
以下示例还使用 Eclipse IDE、AWS 凭证文件以及 Eclipse AWS Java 项目中的 AWS 工具包。
示例
import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; import com.amazonaws.auth.profile.ProfileCredentialsProvider; import com.amazonaws.services.dynamodbv2.AmazonDynamoDBClient; import com.amazonaws.services.dynamodbv2.document.DynamoDB; import com.amazonaws.services.dynamodbv2.document.Index; import com.amazonaws.services.dynamodbv2.document.Item; import com.amazonaws.services.dynamodbv2.document.ItemCollection; import com.amazonaws.services.dynamodbv2.document.PutItemOutcome; import com.amazonaws.services.dynamodbv2.document.QueryOutcome; import com.amazonaws.services.dynamodbv2.document.Table; import com.amazonaws.services.dynamodbv2.document.spec.QuerySpec; import com.amazonaws.services.dynamodbv2.document.utils.ValueMap; import com.amazonaws.services.dynamodbv2.model.AttributeDefinition; import com.amazonaws.services.dynamodbv2.model.CreateTableRequest; import com.amazonaws.services.dynamodbv2.model.KeySchemaElement; import com.amazonaws.services.dynamodbv2.model.KeyType; import com.amazonaws.services.dynamodbv2.model.LocalSecondaryIndex; import com.amazonaws.services.dynamodbv2.model.Projection; import com.amazonaws.services.dynamodbv2.model.ProjectionType; import com.amazonaws.services.dynamodbv2.model.ProvisionedThroughput; import com.amazonaws.services.dynamodbv2.model.ReturnConsumedCapacity; import com.amazonaws.services.dynamodbv2.model.Select; public class LocalSecondaryIndexSample { static DynamoDB dynamoDB = new DynamoDB(new AmazonDynamoDBClient( new ProfileCredentialsProvider())); public static String tableName = "ProductOrders"; public static void main(String[] args) throws Exception { createTable(); query(null); query("IsOpenIndex"); query("OrderCreationDateIndex"); } public static void createTable() { CreateTableRequest createTableRequest = new CreateTableRequest() .withTableName(tableName) .withProvisionedThroughput(new ProvisionedThroughput() .withReadCapacityUnits((long) 1) .withWriteCapacityUnits((long) 1)); // Table partition and sort keys attributes ArrayList<AttributeDefinition> attributeDefinitions = new ArrayList<AttributeDefinition>(); attributeDefinitions.add(new AttributeDefinition() .withAttributeName("CustomerID") .withAttributeType("S")); attributeDefinitions.add(new AttributeDefinition() .withAttributeName("OrderID") .withAttributeType("N")); // Index primary key attributes attributeDefinitions.add(new AttributeDefinition() .withAttributeName("OrderDate") .withAttributeType("N")); attributeDefinitions.add(new AttributeDefinition() .withAttributeName("OpenStatus") .withAttributeType("N")); createTableRequest.setAttributeDefinitions(attributeDefinitions); // Table key schema ArrayList<KeySchemaElement> tableKeySchema = new ArrayList<KeySchemaElement>(); tableKeySchema.add(new KeySchemaElement() .withAttributeName("CustomerID") .withKeyType(KeyType.HASH)); //Partition key tableKeySchema.add(new KeySchemaElement() .withAttributeName("OrderID") .withKeyType(KeyType.RANGE)); //Sort key createTableRequest.setKeySchema(tableKeySchema); ArrayList<LocalSecondaryIndex> localSecondaryIndexes = new ArrayList<LocalSecondaryIndex>(); // OrderDateIndex LocalSecondaryIndex orderDateIndex = new LocalSecondaryIndex() .withIndexName("OrderDateIndex"); // OrderDateIndex key schema ArrayList<KeySchemaElement> indexKeySchema = new ArrayList<KeySchemaElement>(); indexKeySchema.add(new KeySchemaElement() .withAttributeName("CustomerID") .withKeyType(KeyType.HASH)); //Partition key indexKeySchema.add(new KeySchemaElement() .withAttributeName("OrderDate") .withKeyType(KeyType.RANGE)); //Sort key orderDateIndex.setKeySchema(indexKeySchema); // OrderCreationDateIndex projection w/attributes list Projection projection = new Projection() .withProjectionType(ProjectionType.INCLUDE); ArrayList<String> nonKeyAttributes = new ArrayList<String>(); nonKeyAttributes.add("ProdCat"); nonKeyAttributes.add("ProdNomenclature"); projection.setNonKeyAttributes(nonKeyAttributes); orderCreationDateIndex.setProjection(projection); localSecondaryIndexes.add(orderDateIndex); // IsOpenIndex LocalSecondaryIndex isOpenIndex = new LocalSecondaryIndex() .withIndexName("IsOpenIndex"); // OpenStatusIndex key schema indexKeySchema = new ArrayList<KeySchemaElement>(); indexKeySchema.add(new KeySchemaElement() .withAttributeName("CustomerID") .withKeyType(KeyType.HASH)); //Partition key indexKeySchema.add(new KeySchemaElement() .withAttributeName("OpenStatus") .withKeyType(KeyType.RANGE)); //Sort key // OpenStatusIndex projection projection = new Projection() .withProjectionType(ProjectionType.ALL); OpenStatusIndex.setKeySchema(indexKeySchema); OpenStatusIndex.setProjection(projection); localSecondaryIndexes.add(OpenStatusIndex); // Put definitions in CreateTable request createTableRequest.setLocalSecondaryIndexes(localSecondaryIndexes); System.out.println("Spawning table " + tableName + "..."); System.out.println(dynamoDB.createTable(createTableRequest)); // Pause for ACTIVE status System.out.println("Waiting for ACTIVE table:" + tableName); try { Table table = dynamoDB.getTable(tableName); table.waitForActive(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } public static void query(String indexName) { Table table = dynamoDB.getTable(tableName); System.out.println("\n*************************************************\n"); System.out.println("Executing query on" + tableName); QuerySpec querySpec = new QuerySpec() .withConsistentRead(true) .withScanIndexForward(true) .withReturnConsumedCapacity(ReturnConsumedCapacity.TOTAL); if (indexName == "OpenStatusIndex") { System.out.println("\nEmploying index: '" + indexName + "' open orders for this customer."); System.out.println( "Returns only user-specified attribute list\n"); Index index = table.getIndex(indexName); querySpec.withKeyConditionExpression("CustomerID = :v_custmid and OpenStatus = :v_openstat") .withValueMap(new ValueMap() .withString(":v_custmid", "[email protected]") .withNumber(":v_openstat", 1)); querySpec.withProjectionExpression( "OrderDate, ProdCat, ProdNomenclature, OrderStatus"); ItemCollection<QueryOutcome> items = index.query(querySpec); Iterator<Item> iterator = items.iterator(); System.out.println("Printing query results..."); while (iterator.hasNext()) { System.out.println(iterator.next().toJSONPretty()); } } else if (indexName == "OrderDateIndex") { System.out.println("\nUsing index: '" + indexName + "': this customer's orders placed after 05/22/2016."); System.out.println("Projected attributes are returned\n"); Index index = table.getIndex(indexName); querySpec.withKeyConditionExpression("CustomerID = :v_custmid and OrderDate >= :v_ordrdate") .withValueMap(new ValueMap() .withString(":v_custmid", "[email protected]") .withNumber(":v_ordrdate", 20160522)); querySpec.withSelect(Select.ALL_PROJECTED_ATTRIBUTES); ItemCollection<QueryOutcome> items = index.query(querySpec); Iterator<Item> iterator = items.iterator(); System.out.println("Printing query results..."); while (iterator.hasNext()) { System.out.println(iterator.next().toJSONPretty()); } } else { System.out.println("\nNo index: All Jane's orders by OrderID:\n"); querySpec.withKeyConditionExpression("CustomerID = :v_custmid") .withValueMap(new ValueMap() .withString(":v_custmid", "[email protected]")); ItemCollection<QueryOutcome> items = table.query(querySpec); Iterator<Item> iterator = items.iterator(); System.out.println("Printing query results..."); while (iterator.hasNext()) { System.out.println(iterator.next().toJSONPretty()); } } } }