解释财务管理中的敏感性分析。

在企业中，决策是一个非常重要的方面。决策可以引导企业走向成功或失败。因此，如果企业想要取得成功，就应该在特定情况下做出正确的决策。

许多自变量参与决策过程，尤其是在企业的财务方面。因此，需要一种工具或技术来做出适当的决策。

敏感性分析是一种工具或技术，它说明了在当前条件下自变量如何影响因变量。投资者利用此工具，通过考虑必要的条件来评估其投资的结果。它也称为“假设分析”。

常用的方法如下：

  • 建模和仿真技术。
  • 通过 Microsoft Excel 进行场景管理工具。

分析方法如下：

  • 局部敏感性分析 - “局部”一词决定了单点的导数。此方法仅用于简单的函数，不适用于复杂的模型。此工具或技术用于分析单个参数对成本函数的影响，同时保持其他参数不变或固定。

  • 全局敏感性分析 - 此技术或工具使用蒙特卡罗方法。

广泛使用的技术解释如下：

  • 微分敏感性分析 - 它涉及求解简单的偏导数。它也称为直接法。

  • 一次一变量敏感性度量 - 也称为局部分析。在这种情况下，一次只考虑一个参数。

  • 因子分析 - 为特定参数选择不同数量的样本，然后运行模型以查看其组合。

  • 相关分析 - 它定义了因变量和自变量之间的关系。

  • 主观敏感性分析 - 顾名思义，这是一种主观方法，用于分析单个参数。

敏感性分析的用途如下：

  • 指定模型对不确定性的敏感性。
  • 决策制定。
  • 评估战略风险。
  • 识别模型中的错误。

优点如下：

  • 深入研究变量。
  • 投资决策。
  • 业务改进范围。

缺点如下：

  • 结果基于历史数据。
  • 不完全准确。
  • 无法确定未来的预测。

更新于： 2020年8月12日

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