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法律研究什么是敏感性分析？
敏感性分析
敏感性分析是一种财务工具，用于分析在某些给定条件下，一组自变量对特定因变量的影响。它被广泛应用于生物学、金融以及经济学等领域。
敏感性分析通过使用假设查询来研究导致预测不确定性的众多不确定性来源。它用于依赖一个或多个输入的有限范围内。
它是如何工作的？
敏感性分析也被称为假设分析或模拟分析，它有助于根据众多自变量确定某些决策。
例如，它可用于推导利率如何影响债券价格，以及预测上市公司的股票价格。
敏感性分析帮助分析师找出哪些变量在影响结果方面比其他变量更关键。因此，它可以为投资者提供洞察力，了解不同的变量如何影响他们的投资回报。分析师通常会观察变量如何变化，以及目标如何因输入变量的变化而受到影响。
敏感性分析有助于利用历史数据进行预测，从而帮助做出重要的商业、经济和金融决策。
敏感性分析的优势
敏感性分析是一种完善的方法，用于根据自变量预测可靠的结果。
它可以用来回答许多依赖于“假设”原则的问题。由于它是一项深入的研究，因此它做出的预测比其他方法更可靠。
它帮助企业主检查瓶颈并通过检查问题的实际点来改进其业务流程。因此，它帮助决策者基于更可靠、理论上更完善的科学程序做出决策。
它也很容易检查和理解，通常任何特定变量的移动都不会影响任何特定结果。
敏感性分析的缺点
很明显，像所有其他预测程序一样，敏感性分析也不是没有错误的。
由于预测是在有限的范围内进行的，因此敏感性分析中的错误空间比其他投资工具更大。
过程中有可能包含人为错误。
因此，尽管敏感性分析是一个相当简单且优越的过程，可以根据自变量预测某些事件，但它也容易受到正确性和人为错误的影响，这可能会抵消其优势。
更新于： 2021年12月3日
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