什么是测量系统分析？

---

最近一项针对数据专业人士的调查发现，即使在2022年，企业仍在努力解决如何利用其收集的大量数据的问题。这些数据对于任何决策过程都至关重要。考虑到这一点，在整个测量系统分析过程中，从一开始就拥有准确的信息至关重要，这样员工才能提高生产力。记住，建立坚实的基础始于良好的规划和执行。

你如何理解测量系统分析？

测量过程变异性可能难以确定。评估它的一个方法是使用测量系统分析 (MSA)，用于认证测量系统的使用。MSA 评估系统的准确性、精确性和稳定性。

以下是您必须了解的测量过程中各种来源：

• 过程

• 人员

• 工具和设备

• 测量项目

• 环境因素

在开发测量系统时，务必包含材料采购和工艺方法等变异来源。为了正确测量系统，您需要使用在线计算或抽样等质量工具。这两个值的总和代表系统中的总变异。

测量系统分析的必要性

数据可能极其宝贵。MSA 系统有助于确保收集的数据准确无误，并且数据收集系统适合该过程。拥有可靠的数据将避免制造过程中的时间、人工和废料损失。

一家制造公司开始接到多位客户的电话，称他们收到了不合格的材料。这些部件无法正确卡合形成光滑的表面，或者无法锁定到位。

这些部件是根据推测生产出来的，但操作员遵循检验计划并使用指定的量具。问题在于，由于量具的分辨率不足，无法及时检测到不合格的部件。

错误的测量会导致客户不满、销售数据不准确以及资源浪费。MSA 通过改进其测量系统来防止此问题，以便所有关于业务的数据都是准确的，并可用于获得最佳成功。

如何执行 MSA？

这是一种用于评估给定环境中测量系统完整性、能力和性能的技术。

在有效性方面，环境决定一切。在审查测量值、使用的方法和收集的工具时，目标是确定有效性、探索变异来源并创建通过解决这些问题来增强组织的测量系统。

执行 MSA 时，需要考虑以下步骤：

数据分类

在进行数据分析之前，必须首先对其进行分类。这意味着查看正在分析的内容及其维度。您将关注两种类型的数据分析：连续数据和属性数据。

主样本

在运行任何实验之前，务必建立样本和参考值。某些过程可能已经为预期测量规范的高端和低端建立了“**主样本**”。

量具的 R&R 研究

为了评估测量系统内的不确定性水平，可以执行量具重复性和再现性 (Gage R & R) 研究。选择需要评估的量具并执行以下步骤：

• 需要从制造商处购买在定期生产运行期间生产的零件的随机样本。

• 选择三个通常用于检验的工具或操作员。

• 确保每个操作都测量样品部件并记录数据。

• 使用相似的部件，重复每个操作员三次测量过程。

• 计算每个操作员的平均 (均值) 读数和范围。

• 研究中使用的每个样本部件的测量均值、标准差和范围。

• 此实践计算每种设备中发现的变异量。

• 计算不同操作员引入的变异，以确定给定测试所需的工作量。

• 计算零件的变异。

量具 R&R 百分比有助于确定提交质量。下面提供了做出决定的指导原则。

• 如果您的量具 R&R 分数低于 10%，则测量系统可以接受。

• 有多种方法可以检查量具 R&R 测试的准确性。如果它落在 10% - 20% 的范围内，则认为它是可接受的，并且可以使用。

• 量具 R&R 等级超过 30% 需要采取措施进行改进。

• 应评估为改进测量系统而采取的任何措施的有效性。

量具 R&R 研究可以在以下任何一种情况下进行：

**想法 1** - 量具 R&R 研究可以在所有者希望继续使用相同的策略来管理其业务时进行。

**想法 2** - 允许在比赛中途进行量具 R&R 研究，确保双方都有公平的获胜机会。（这段翻译存在歧义，原文逻辑不通顺）

**部分 3** - 当有一个与您的团队特别相关的重大故事时，可以执行量具 R&R 研究。（这段翻译存在歧义，原文逻辑不通顺）

• 引入新的或不同的测量系统

• 在任何改进之后

• 当引入一种新的和不同类型的测量系统时

• 为了改进，对系统进行更改以响应先前量具 R& R 研究的结果

• 为了确保准确性，需要按照设定的时间表进行量具的年度校准。

MSA 的好处

这将确保您能够更好地了解测量系统的性质，最终了解您的业务。

更准确的预测

• 在决定如何投资时间和金钱时，使用数据、分析和数据驱动的决策，您可以确保了解客户的需求和流程。您将对业务沿着一条道路前进的过程充满信心。

您可以发现细微的变化，因为该过程涉及更多步骤。

• 通过对流程进行小的更改，您可以根据需要进行干预并采取行动以消除损害您业务的因素或实施积极的因素。

• 该算法查看您网站和网站访问者的性能。其结果几乎可以保证低，置信度高，这意味着您无需担心结果不准确。

• 使用 MSA 对您的指标和测量充满信心。这些系统旨在提供公正且科学可靠的数据，从而确信您从中获得的任何科学或统计结果都是有效的。

结论

数据无处不在。组织已经在使用最新的技术来收集、分析和做出更好的数据驱动型决策。但有时很难相信您看到的数据。通过 MSA 方法，您将能够准确地确定捕获的数据是真实数据还是虚假数据。

在进行业务测量时，您需要依靠机械和电子设备的组合来测量流程的准确性，同时还需要依靠人员提供结果。MSA 和 Gage R&R 提供的工具可以帮助您实现这一目标。