在 C++ 中查找给定集合中每个节点可到达的所有节点


假设我们有一个无向图和一组顶点;我们必须找到给定集合中每个顶点可到达的所有节点。

因此,如果输入类似于

则输出将为 [1,2,3] 和 [4,5],因为它们是两个连通分量。

为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤 -

  • nodes := 图中的节点数
  • 定义一个大小为:nodes+1 的数组 visited。并填充 0
  • 定义一个映射 m
  • comp_sum := 0
  • 初始化 i := 0,当 i < n 时,更新(i 增加 1),执行 -
    • u := arr[i]
    • 如果 visited[u] 为假,则 -
      • (comp_sum 增加 1)
      • m[visited[u]] := 从节点 u 开始对 g 进行广度优先搜索遍历,同时计算 comp_sum
    • 打印 m[visited[u]] 的遍历结果

示例

让我们看看以下实现以获得更好的理解 -

 在线演示

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
class Graph{
   public:
      int nodes;
      list<int> *adj_list;
      Graph(int);
      void insert_edge(int, int);
      vector<int> BFS(int, int, int []);
};
Graph::Graph(int nodes) {
   this->nodes = nodes;
   adj_list = new list<int>[nodes+1];
}
void Graph::insert_edge(int u, int v) {
   adj_list[u].push_back(v);
   adj_list[v].push_back(u);
}
vector<int> Graph::BFS(int comp_sum, int src,int visited[]){
   queue<int> queue;
   queue.push(src);
   visited[src] = comp_sum;
   vector<int> reachableNodes;
   while(!queue.empty()) {
      int u = queue.front();
      queue.pop();
      reachableNodes.push_back(u);
      for (auto itr = adj_list[u].begin(); itr != adj_list[u].end(); itr++) {
         if (!visited[*itr]) {
            visited[*itr] = comp_sum;
            queue.push(*itr);
         }
      }
   }
   return reachableNodes;
}
void displayReachableNodes(int n, unordered_map <int, vector<int> > m) {
   vector<int> temp = m[n];
   for (int i=0; i<temp.size(); i++)
      cout << temp[i] << " ";
   cout << endl;
}
void get_all_reachable(Graph g, int arr[], int n) {
   int nodes = g.nodes;
   int visited[nodes+1];
   memset(visited, 0, sizeof(visited));
   unordered_map <int, vector<int> > m;
   int comp_sum = 0;
   for (int i = 0 ; i < n ; i++) {
      int u = arr[i];
      if (!visited[u]) {
         comp_sum++;
         m[visited[u]] = g.BFS(comp_sum, u, visited);
      }
      cout << "Reachable Nodes from " << u <<" are\n";
      displayReachableNodes(visited[u], m);
   }
}
int main() {
   int nodes = 5;
   Graph g(nodes);
   g.insert_edge(1, 2);
   g.insert_edge(2, 3);
   g.insert_edge(4, 5);
   int arr[] = {2, 4, 1};
   int n = sizeof(arr)/sizeof(int);
   get_all_reachable(g, arr, n);
}

输入

g.insert_edge(1, 2);
g.insert_edge(2, 3);
g.insert_edge(4, 5);

输出

Reachable Nodes from 2 are
2 1 3
Reachable Nodes from 4 are
4 5
Reachable Nodes from 1 are
2 1 3

更新于: 2020-08-28

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