查找给定数组所有子集可能的最大差值之和(Python)
假设我们有一个包含 n 个值的数组 A(元素可能不唯一)。我们必须找到给定数组所有子集可能的最大差值之和。现在考虑 max(s) 表示任何子集中的最大值,min(s) 表示集合中的最小值。我们必须找到所有可能子集的 max(s)-min(s) 之和。
因此,如果输入类似于 A = [1, 3, 4],则输出将为 9。
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤:
n := A 的大小
对列表 A 进行排序
sum_min := 0, sum_max := 0
对于 i in range 0 到 n,执行:
sum_max := 2 * sum_max + A[n-1-i]
sum_max := sum_max mod N
sum_min := 2 * sum_min + A[i]
sum_min := sum_min mod N
返回 (sum_max - sum_min + N) mod N
示例
让我们来看下面的实现以更好地理解:
N = 1000000007 def get_max_min_diff(A): n = len(A) A.sort() sum_min = 0 sum_max = 0 for i in range(0,n): sum_max = 2 * sum_max + A[n-1-i] sum_max %= N sum_min = 2 * sum_min + A[i] sum_min %= N return (sum_max - sum_min + N) % N A = [1, 3, 4] print(get_max_min_diff(A))
输入
[1, 3, 4]
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输出
9
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