Python程序:查找所有可能的有效路径中的最大得分


假设我们有两个数组 nums1 和 nums2。有效路径定义如下:

  • 选择 nums1 或 nums2 进行遍历(从索引 0 开始)。

  • 从左到右遍历数组。

现在,如果我们正在遍历 nums1 和 nums2 中都存在的任何值,我们可以将路径更改为另一个数组。这里的得分是有效路径中唯一值的总和。我们必须找到所有可能的有效路径中我们可以获得的最大得分。如果答案过大,则返回结果模 10^9+7。

因此,如果输入类似于 nums1 = [3,5,6,9,11] nums2 = [5,7,9,10],则输出将为 35,因为:

  • 从 nums1 开始的有效路径为:[3,5,6,9,11],[3,5,6,9,10],[3,5,7,9,10],[3,5,7,9,11]

  • 从 nums2 开始的有效路径为:[5,7,9,10],[5,6,9,11],[5,6,9,10],[5,7,9,11]

所以最大值为 [3,5,7,9,11]。

为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤:

  • M := nums1 的大小,N := nums2 的大小

  • sum1 := 0,sum2 := 0

  • i := 0,j := 0

  • res := 0

  • 当 i < M 且 j < N 时,执行:

    • 如果 nums1[i] < nums2[j],则

      • sum1 := sum1 + nums1[i]

      • i := i + 1

    • 否则,如果 nums1[i] > nums2[j],则

      • sum2 := sum2 + nums2[j]

      • j := j + 1

    • 否则,

      • res := res + sum1 和 (sum2 + nums1[i]) 中的最大值

      • i := i + 1

      • j := j + 1

      • sum1 := 0

      • sum2 := 0

  • 当 i < M 时,执行:

    • sum1 := sum1 + nums1[i]

    • i := i + 1

  • 当 j < N 时,执行:

    • sum2 := sum2 + nums2[j]

    • j := j + 1

  • 返回 (res + sum1 和 sum2 中的最大值) mod 10^9+7

示例

让我们看看下面的实现,以便更好地理解

def solve(nums1, nums2):
   M, N = len(nums1), len(nums2)
   sum1, sum2 = 0, 0
   i, j = 0, 0
   res = 0
   while i < M and j < N:
      if nums1[i] < nums2[j]:
         sum1 += nums1[i]
         i += 1
      elif nums1[i] > nums2[j]:
         sum2 += nums2[j]
         j += 1
      else:
         res += max(sum1, sum2) + nums1[i]
         i += 1
         j += 1
         sum1 = 0
         sum2 = 0

   while i < M:
      sum1 += nums1[i]
      i += 1
   while j < N:
      sum2 += nums2[j]
      j += 1
   return (res + max(sum1, sum2)) % 1000000007

nums1 = [3,5,6,9,11]
nums2 = [5,7,9,10]
print(solve(nums1, nums2))

输入

[3,5,6,9,11], [5,7,9,10]

输出

35

更新于:2021年10月6日

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