模糊逻辑与概率：容易混淆的概念

在本文中，您将了解模糊逻辑和概率之间的区别。

模糊逻辑

这是一种多值逻辑，其中变量的真值可以是 0 和 1 之间的实数，包括 0 和 1。一切都有一个隶属度。

  • 它基于自然语言处理。

  • 它可以与编程集成。

  • 它最适合近似计算。

  • 它通常被量化分析师使用。

  • 它有助于理解模糊的概念。

  • 它捕捉了部分真值的含义。

  • 隶属度在一个集合中。

  • 它用于空调、面部识别、真空吸尘器、变速系统和地铁控制系统。

概率

它是数学的一个分支，它处理对事件发生的可能性或命题为真的可能性的数值描述。

  • 其值介于 0 和 1 之间。

  • 它不能用于高精度近似。

  • 它捕捉部分知识。

  • 它处理事件发生的可能性。

  • 它不能捕捉任何类型的模糊性。

  • 它只能给出事件是否可能发生以及有多少可能性的数值。

  • 概率事件在一个集合中。

  • 它用于制造业、决策、风险评估、情景分析、长期收益和损失计算等领域。

两者都是表达不确定性的术语，但方式不同。它告诉您当新的数据到来时，不确定性如何在一段时间内发生变化。

考虑以下两个例子：

示例 1：今天有 59% 的几率会下雨。

示例 2：今天天气会下雨。

示例 1 表示一个百分比/概率，是一个数字。

示例 2 是模糊的，没有关于严重程度的清晰说明。该陈述是主观的。

更新于：2022年10月14日

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