Gensim 教程

Gensim = “生成相似项” 是一个流行的开源自然语言处理库，用于无监督专题建模。它使用顶尖的学术模型和现代统计机器学习来执行各种复杂任务，例如构建文档或词向量、语料库、执行专题识别、执行文档比较（检索语义上相似的文档）、分析纯文本文档的语义结构。

读者

本教程对研究生、在读博士生和研究学生有用，他们对自然语言处理 (NLP)、专题建模感兴趣或将这些科目作为课程的一部分。读者可以是初学者或高级学习者。

先决条件

读者必须具备关于 NLP 的基本知识，还应了解 Python 编程概念。