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法学如何在R中提取数据框列表中的列？
在数据分析中，我们经常需要提取单个值、单行或单列用于特定分析。例如，如果数据框包含定义为身高和体重的列，那么我们可能只想使用身高，然后可以提取它，这也可以是列表的一部分，因此需要从列表中提取。如果我们有一个数据框列表，则可以使用双方括号访问数据框和列号来提取列表中某个数据框的列，如下例所示。
示例1
考虑以下数据框：
> x1<-rnorm(10) > x2<-rnorm(10) > df1<-data.frame(x1,x2) > df1
输出
x1 x2 1 0.2378371 0.51433808 2 0.0638975 -1.66077353 3 0.3987209 0.68480587 4 -1.1321073 0.29528261 5 -0.5603269 1.14556819 6 2.2072545 -1.20718355 7 0.8196423 0.38380242 8 -2.2394064 0.06741712 9 -0.7356725 -1.46968026 10 -1.4642820 -1.39423679
示例
> y1<-rnorm(10) > y2<-rnorm(10) > df2<-data.frame(y1,y2) > df2
输出
y1 y2 1 2.2307515 0.375538934 2 -1.3539616 -0.169574915 3 -0.1332480 -0.788416414 4 1.3181498 1.887995737 5 -1.4384012 1.261034365 6 0.3725585 -0.493219141 7 -0.7806511 -1.177616450 8 -0.4772392 0.250962895 9 -0.8932982 -0.004567268 10 0.2224190 -0.203232106
示例
> List1<-list(df1,df2) > List1
输出
[[1]]
x1 x2
1 0.2378371 0.51433808
2 0.0638975 -1.66077353
3 0.3987209 0.68480587
4 -1.1321073 0.29528261
5 -0.5603269 1.14556819
6 2.2072545 -1.20718355
7 0.8196423 0.38380242
8 -2.2394064 0.06741712
9 -0.7356725 -1.46968026
10 -1.4642820 -1.39423679
[[2]]
y1 y2
1 2.2307515 0.375538934
2 -1.3539616 -0.169574915
3 -0.1332480 -0.788416414
4 1.3181498 1.887995737
5 -1.4384012 1.261034365
6 0.3725585 -0.493219141
7 -0.7806511 -1.177616450
8 -0.4772392 0.250962895
9 -0.8932982 -0.004567268
10 0.2224190 -0.203232106从List1中的数据框2提取第2列：
示例
> List1[[2]][[2]]
输出
[1] 0.375538934 -0.169574915 -0.788416414 1.887995737 1.261034365 [6] -0.493219141 -1.177616450 0.250962895 -0.004567268 -0.203232106
List2
示例
> a1<-rnorm(10) > a2<-rnorm(10) > df3<-data.frame(a1,a2) > df3
输出
a1 a2 1 1.5711728 0.2861241 2 0.8062374 0.9469154 3 1.1505496 -0.5894829 4 0.9164866 -0.3137043 5 -1.3424446 -1.2921698 6 -0.1499540 -0.8940665 7 -0.1498557 -1.1361156 8 0.9299988 0.7679135 9 -1.7079005 -0.7099908 10 0.8146867 1.3921303
示例
> b1<-rnorm(10) > b2<-rnorm(10) > df4<-data.frame(b1,b2) > df4
输出
b1 b2 1 -1.7113866 1.7014637 2 -0.0202485 1.2428109 3 -0.3892979 -1.5831333 4 0.2127277 -0.4943695 5 -0.4846616 1.0283278 6 -1.4116239 -1.4882983 7 -0.1737286 -0.1101114 8 1.4613389 0.1531942 9 -0.1573986 0.3431330 10 -0.2782074 0.5439397
示例
> List2<-list(df3,df4) > List2
输出
[[1]]
a1 a2
1 1.5711728 0.2861241
2 0.8062374 0.9469154
3 1.1505496 -0.5894829
4 0.9164866 -0.3137043
5 -1.3424446 -1.2921698
6 -0.1499540 -0.8940665
7 -0.1498557 -1.1361156
8 0.9299988 0.7679135
9 -1.7079005 -0.7099908
10 0.8146867 1.3921303
[[2]]
b1 b2
1 -1.7113866 1.7014637
2 -0.0202485 1.2428109
3 -0.3892979 -1.5831333
4 0.2127277 -0.4943695
5 -0.4846616 1.0283278
6 -1.4116239 -1.4882983
7 -0.1737286 -0.1101114
8 1.4613389 0.1531942
9 -0.1573986 0.3431330
10 -0.2782074 0.5439397
从List2中的数据框1提取第2列：
示例
> List2[[1]][[2]]
输出
[1] 0.2861241 0.9469154 -0.5894829 -0.3137043 -1.2921698 -0.8940665 [7] -1.1361156 0.7679135 -0.7099908 1.3921303
更新于：2021年1月2日
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