如何在 Python 中获取数据框中特定列的平均值？

有时，可能需要获取本质上为数字类型的特定列的平均值。 这就是可以使用“mean”函数的地方。

需要计算平均值的列可以索引到数据框中，并且可以使用点运算符在此列上调用 mean 函数。

还可以传递列的索引来查找平均值。 term mean() 指的是找到所有值的总和并将其除以数据集中值的总数。

让我们看看一个演示 -

示例

 在线演示

import pandas as pd
my_data = {'Name':pd.Series(['Tom','Jane','Vin','Eve','Will']),'Age':pd.Series([45, 67, 89, 12, 23]),'value':pd.Series([8.79,23.24,31.98,78.56,90.20])}
print("The dataframe is :")
my_df = pd.DataFrame(my_data)
print(my_df)
print("The mean of column 'Age' is :")
print(my_df['Age'].mean())
print("The mean of column 'value' is :")
print(my_df['value'].mean())

输出

The dataframe is :
   Name  Age   value
0  Tom   45    8.79
1  Jane  67   23.24
2  Vin   89   31.98
3  Eve  12    78.56
4  Will  23   90.20
The mean of column 'Age' is :
47.2
The mean of column 'value' is :
46.553999999999995

解释

  • 导入所需的库，并为易用性提供别名。

  • 创建由键和值组成的序列字典，其中值实际上是序列数据结构。

  • 此字典稍后作为参数传递给“pandas”库中存在的“Dataframe”函数

  • 数据框在控制台上打印。

  • 我们正在查看计算包含数字值的特定列的平均值。

  • 通过使用点运算符指定列的名称，在数据框上调用“mean”函数。

  • 数字列的平均值在控制台上打印。

更新于： 2020-12-10

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