如何在 Python 中删除 DataFrame 的一列？

DataFrame 是一种二维数据结构，其中数据以表格形式存储，以行和列的形式呈现。

它可以被视为 SQL 数据表或 Excel 表格的表示。可以使用不同的方法删除 DataFrame 中的一列。

我们将看到 `del` 运算符，它以需要删除的列的名称作为参数，并将其删除 -

示例

 在线演示

import pandas as pd
my_data = {'ab' : pd.Series([1, 8, 7], index=['a', 'b', 'c']),
'cd' : pd.Series([1, 2, 0, 9], index=['a', 'b', 'c', 'd']),
'ef' : pd.Series([56, 78, 32],index=['a','b','c']),
'gh' : pd.Series([66, 77, 88, 99],index=['a','b','c', 'd']) }
my_df = pd.DataFrame(my_data)
print("The dataframe is :")
print(my_df)
print("Deleting the column using the 'del' operator")
del my_df['cd']
print(my_df)

输出

The dataframe is :
   ab   cd  ef    gh
a  1.0  1   56.0  66
b  8.0  2   78.0  77
c  7.0  0   32.0  88
d  NaN  9   NaN   99
Deleting the column using the 'del' operator
    ab  ef     gh
a  1.0  56.0   66
b  8.0  78.0   77
c  7.0  32.0   88
d  NaN  NaN   99

解释

  • 导入所需的库，并为方便使用赋予别名。

  • 创建由键值对组成的字典，其中值实际上是 Series 数据结构。

  • 此字典稍后将作为参数传递给 `pandas` 库中的 `DataFrame` 函数。

  • 使用 `del` 关键字删除特定列。

  • 需要删除的列的名称作为参数传递给 `del` 运算符。

  • 新的 DataFrame 将打印到控制台。

注意 - “NaN” 指的是 “非数字”（Not a Number），这意味着特定 [行，列] 值没有任何有效条目。

更新于：2020年12月10日

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