如何在 Python 中使用“pop”函数删除数据框的一列？

数据框是一种二维数据结构，其中数据以表格格式存储，以行和列的形式呈现。

它可以被视为 SQL 数据表或 Excel 表格的表示形式。可以使用不同的方法删除数据框中的列。

我们将看到 pop 函数，它以需要删除的列的名称作为参数，并将其删除。

示例

 在线演示

import pandas as pd
my_data = {'ab' : pd.Series([1, 8, 7], index=['a', 'b', 'c']),
'cd' : pd.Series([1, 2, 0, 9], index=['a', 'b', 'c', 'd']),
'ef' : pd.Series([56, 78, 32],index=['a','b','c']),
'gh' : pd.Series([66, 77, 88, 99],index=['a','b','c', 'd']) }
my_df = pd.DataFrame(my_data)
print("The dataframe is :")
print(my_df)
print("Deleting the column using the 'pop' function")
my_df.pop('cd')
print(my_df)

输出

The dataframe is :
   ab   cd   ef   gh
a  1.0  1   56.0  66
b  8.0  2   78.0  77
c  7.0  0   32.0  88
d  NaN  9   NaN   99
Deleting the column using the 'pop' function
   ab    ef   gh
a  1.0  56.0  66
b  8.0  78.0  77
c  7.0  32.0  88
d  NaN  NaN   99

解释

  • 导入所需的库，并为方便使用提供别名。

  • 创建包含键值对的字典，其中值实际上是 Series 数据结构。

  • 此字典稍后作为参数传递给“pandas”库中存在的“Dataframe”函数

  • “pop”函数用于删除特定列。

  • 需要删除的列的名称作为参数传递给“pop”函数。

  • 新的数据框在控制台上打印。

注意 - “NaN”指的是“非数字”，这意味着特定[行，列]值没有任何有效条目。

更新于: 2020-12-10

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