如何用 matplotlib 最小平滑绘制一条线（多边形曲线）？

要使用 matplotlib 绘制具有最小平滑度的线条（多边形曲线），我们可以采取以下步骤 -

  • 设置图表大小并调整子图之间和周围的间距。
  • 初始化一个变量 N，以获取数据点的数量。
  • 使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。
  • 使用 pchip() 方法获取一维单调三次样条插值。
  • 使用 numpy 绘制 (x, interp(x)) 和 (x, y) 数据点。
  • 要显示该图表，请使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
from scipy.interpolate import pchip
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

N = 50
x = np.linspace(-10, 10, N)
y = np.sin(x)
interp = pchip(x, y)

plt.plot(x, interp(x), color='red')
plt.plot(x, y, 'bo')

plt.show()

输出

更新于：2021 年 8 月 3 日

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