如何使用 Matplotlib 在 Pandas 数据序列上绘制任意标记？

若要绘制 Pandas 数据序列上的任意标记，我们可以将带有标记的 pyplot.plot() 用于。

步骤

• 设定图片大小并调整子图之间的间距和填充。
• 制作带有轴标签（包括时间序列）的 Pandas 数据序列。
• 使用带有 **linestyle="dotted"** 的 plot() 方法绘制序列索引。
• 使用 **tick_params()** 方法旋转重叠标签。
• 使用 **show()** 方法显示图片。

范例

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

ts = pd.Series(np.random.randn(10),
index=pd.date_range('2021-04-10', periods=10))

plt.plot(ts.index, ts, '*', ls='dotted', color='red')

plt.tick_params(rotation=45)

plt.show()

输出

Rishikesh Kumar Rishi

更新于: 2021 年 6 月 15 日

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